Python 将每个sas数据集转换为pandas中的数据帧

我正在将每个sas数据集从目录列表转换为pandas中的单个数据帧

import os
import pandas as pd
import pyreadstat as pyd
os.chdir(r'XX\XX\XX\XXX')

假设默认目录包含sasdataset列表

aa.sas7bdat
bb.sas7bdat
cc.sas7bdat
dd.sas7bdat
ee.sas7bdat

现在，我正在创建字典，在字典中，它使用

pyd.read_sas7bdat

import将每个sas数据集迭代到单个数据帧中

 ddict={}
    for file in os.listdir():
        if file.endswith(".sas7bdat"):
            name = os.path.splitext(file)[0]
            ddict[name]=pyd.read_sas7bdat(file,metadataonly=False)

但我仍然无法成功与上述代码，请帮助如何实现。我的输出预期是为每个SASDataset创建新的dataframe，即应该有多个dataframes注：dataframe应该是不带扩展名的SASDataset的名称

例如，aa.sas7bdat-->sas数据集aa-->将创建为 数据帧

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我会这样做：

import os

import pyreadstat as pyd

ddict={}

for file in os.listdir():
    if file.endswith(".sas7bdat"):
        name = os.path.splitext(file)[0]
        df, meta = pyd.read_sas7bdat(file)
        # store the dataframe in a dictionary
        ddict[name]= df
        # alternatively bind to a new variable name
        exec(name + "= df.copy()")

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请记住，read_sas7bdat为您提供了一个数据帧和元数据对象的元组，而不仅仅是一个数据帧。

那里

pd。read_sas

函数。这里我的目标不是函数，我想为每个sas数据集提供多个数据帧。若你们需要更多信息，请告诉我。若我想创建多个dataframe，它应该是不带扩展名的每个SASDataset的名称？这是pyreadstat helpsOk吗？如果我理解正确，您不希望数据帧存储在字典中，而是为每个数据帧创建一个变量，其中变量名是文件名？我编辑我的答案以反映这一点。