Python djcelery PeriodictTasks.changed方法-更新查询运行缓慢

我一直在使用芹菜（3.1）、django芹菜（3.1.17）（即django芹菜）和django（1.9）来安排任务。最近我注意到，对

PeriodicTasks

表的一个更新查询需要花费大量时间（大约1分钟），因此整个调度任务的过程都很慢。通过

pre_save

和

pre_delete

singals on调用对模型

PeriodicTasks

的更新查询。因此，每当在

PeriodicTask

表中添加一个新对象时，信号就会触发和调用，只需一次又一次地更新相同PeriodicTask对象的值

我假设更新查询工作得很慢，因为数百万个任务在很短的时间内发布，并且对于每个任务，相同的PeriodicTasks对象都会得到更新

问题是（如果我不想升级到芹菜4.x），这个更新（关于

PeriodicTasks

object）的目的是什么？如果我将删除，它会以任何方式影响django芹菜的功能吗

还需要指出的是，对于celery4，同样的信号调用也会发生在

pre\u save

和

pre\u delete

上。所以，即使我升级到celery4，它也帮不了我

更新 我在

djcelery/models.py

中对两个信号调用进行了注释，结果一切正常。现在的问题是，这次更新调用的目的是什么？为什么调用这些信号来更新相同的

PeriodicTasks

实例