Python 基于其他值替换2个选定的行值

我有一个df，看起来像这样：

Id     Class               Label
0      APPS                Item
1      MODEL               Item
2      PRICE               Money

def changeLabelClass(label):
    if (label == "")
    
mask = modifiedDf['Label'] == "Item"
modifiedDf.loc[mask, 'Class'] = [changeLabelClass(x) for x in modifiedDf.loc[mask, 'Class']]

我想检查标签为

项的所有
Class
条目。在这些类中，我想用另一个字符串
其他
替换所有出现的
应用
，并想用另一个字符串替换这些行的
标签
，例如
软件
我怎样才能做到这一点？我试着这样做：

Id     Class               Label
0      APPS                Item
1      MODEL               Item
2      PRICE               Money

def changeLabelClass(label):
    if (label == "")
    
mask = modifiedDf['Label'] == "Item"
modifiedDf.loc[mask, 'Class'] = [changeLabelClass(x) for x in modifiedDf.loc[mask, 'Class']]

结果：

Id     Class               Label
0      OTHERS              SOFTWARE
1      MODEL               Item
2      PRICE               Money

通过
&
将链2条件用于按位
和
-这里是带有2个值的分配列表，因为选择了2列
['Class'，'Label']
：

mask1 = df['Label'] == "Item"
mask2 = df['Class'] == "APPS"

df.loc[mask1 & mask2, ['Class', 'Label']] = ['OTHERS','SOFTWARE']
print (df)
   Id   Class     Label
0   0  OTHERS  SOFTWARE
1   1   MODEL      Item
2   2   PRICE     Money

在这之后，我尝试打印df或检查值计数，这些值似乎不正确replaced@a125-嗯，原因应该是一个或另一个面具不匹配，是否可以测试它
df['m1']=mask1
和
df['m2']=mask2
和
print（df）