Python 熊猫将多重索引的所有级别都转换为另一种类型

我有一个多索引，我想把它的所有级别都转换成浮动

我正在做以下工作：

        my_dataframe.index.map(lambda i: (float(i[0]), float(i[1])))

然而，如果我有很多级别，这似乎不是很好的“缩放”

我试过这个：

        my_dataframe.index.astype(np.float, copy=False)

但它失败时出现

类型错误

：

TypeError: Setting <class 'pandas.core.indexes.multi.MultiIndex'> dtype to anything other than object is not supported

TypeError:不支持将dtype设置为对象以外的任何对象

实现这一点的最佳/最简单的方法是什么？

您可以使用选择的级别，转换为浮动，最后：

a = my_dataframe.index.get_level_values(0).astype(float)
b = my_dataframe.index.get_level_values(1).astype(float)

my_dataframe.index = [a,b]

或：

另一个解决方案包括：

或：

---

提供数据示例。谢谢，我忘记了

获取级别值
：）
my_dataframe = my_dataframe.set_index([a,b])

a = my_dataframe.index.levels[0].astype(float)
b = my_dataframe.index.levels[1].astype(float)
my_dataframe.index = my_dataframe.index.set_levels([a,b])

my_dataframe = my_dataframe.set_index(my_dataframe.index.set_levels([a,b]))