Python 在列中合并月份名称和年份

df

代码

Year   Month Name    Avg
2015    Jan           12
2015    Feb           13.4
2015    Mar           10     
...................
2019   Jan           11
2019   Feb           11

在数据框df中，groupby输出的平均值是月名和年。因此，月份名称和年份实际上是多级指数。我想创建第三列Month Name Year，以便使用数据执行一些操作（创建绘图等）

我使用代码得到的输出如下所示：

df['Month Name-Year']= pd.to_datetime(df['Month Name'].astype(str)+df['Year'].astype(str),format='%b%Y')

等等

我想要的输出是月名年列中的2015年1月、2015年2月等，或者我想要2015-01、2015-02、2019-11、2019-12等（仅年和月，无天数）

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请帮助

一种解决方案正在转换为日期时间，然后通过或更改格式：

最简单的解决方案是不转换为日期时间，只使用

-

连接，并将年份转换为字符串：

df['Month Name-Year']=pd.to_datetime(df['Month Name']+df['Year'].astype(str),format='%b%Y')

#for months periods
df['Month Name-Year1'] = df['Month Name-Year'].dt.to_period('m')
#for 2010-02 format
df['Month Name-Year2'] = df['Month Name-Year'].dt.strftime('%Y-%m')

…与转换为datetimes然后转换为自定义字符串相同：

#format 2010-Feb
df['Month Name-Year3'] = df['Year'].astype(str) + '-' + df['Month Name']

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pd.to_datetime（df['Month Name'].astype（str）+df['Year'].astype（str），格式='%b%Y'）.dt.strftime（'%Y-%b'）

？这很有效，请将其键入回答，但注释答案更有用simple@ShailajaGuptaKapoor-注释类似于

df['Month Name-Year3']=df['Year']。astype（str）+'-'+df['Month Name']

#format 2010-Feb
df['Month Name-Year3'] = df['Year'].astype(str) + '-' + df['Month Name']

#format 2010-Feb
df['Month Name-Year31'] = df['Month Name-Year'].dt.strftime('%Y-%b')