Python 在slurm上调度阵列作业时使用argparse？

我正在尝试使用slurm运行一系列作业。
我使用以下命令：

sbatch --array=0-1 my_script.sh 

现在，我的_script.sh

#!/bin/bash

#SBATCH --gres=gpu:1
srun --gres=gpu:1 --chdir=$(pwd) singularity exec --nv --bind /data0 gtc_dev_v9.simg python train.py $1 -v $SLURM_ARRAY_TASK_ID

主要部分是我运行python代码的方式。 现在，train.py需要一个通过命令行的参数列表

因此，为了运行多个实验，我在train.py中定义了一个字典列表，其中包含我想要运行的不同实验的所有argparse参数。现在，我想要的是根据SLURM_数组_任务_ID选择一个字典，并忽略argparse

现在的问题是，在运行此代码时，我一直遇到argparse错误

train.py: error: unrecognized arguments: -v 1

有没有办法绕过argparse？因为我想保留该选项，以防需要，但也可以选择字典。

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谢谢

如果将

parser.parse_args（）

调用放在

If uuu name uuu…

块中，则在导入模块时它不会运行。它仅在作为脚本调用时运行并使用

sys.argv

。您还可以调用

parser.parse_args（argv）

，其中是

argv

是您自己的字符串列表。如果

argv

为

None

它将解析

sys.argv[1://code>。耶。这是有道理的。谢谢实际上，我在argparse中定义了一个伪变量v来绕过它。