Python 如何在sql Server中使用df.to_sql并将具有两个索引的数据导出到一个表中？

我有一个带有两个索引的数据帧，我正在尝试将其导出到SQL Server表中。这是我正在使用的代码

grouped_and_summed.to_sql(x, engine, if_exists='append', index=True, index_label=None)

“x”变量是表的名称，“engine”变量的形式如下所示

engine = "mssql+pyodbc://MyServerName/MyTableName?driver=SQL Server Native Client 11.0?trusted_connection=yes"

当我只有一个索引，并将结果导出到SQLServer表时，一切正常。当我有两个索引并将结果导出到CSV时，一切正常。我在将带有两个索引的DF导出到SQL Server表时遇到问题。我在这里通读了文档

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文档中说“如果数据帧使用多索引，则应给出一个序列”。我不知道那是什么意思。我不知道如何在Python代码中处理这个问题。任何人，有什么想法吗？

试着设置

索引标签=['MultiIndex1 name'，'MultiIndex2 name']

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