Python 从scipy.sparse.csr_矩阵类继承

我想用一些方法扩充

scipy.sparse.csr_matrix

类，并替换一些其他方法供个人使用。我正在创建一个子类，它继承自

csr\u矩阵

，例如：

class SparseMatrix(sp.csr_matrix):
    def __init__(self, matrix):
        super(type(self), self).__init__(matrix)

但这不起作用，抛出：

AttributeError:找不到toSpa

你能解释一下我做错了什么吗？

类名的前三个字母用于定义一个方法，该方法将在不同的稀疏矩阵类型（）之间进行转换。因此，您必须使用以下名称来实现：

import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix

class csr_matrix_alt(csr_matrix):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(csr_matrix_alt, self).__init__(*args, **kwargs)

s = csr_matrix_alt(np.random.random((10, 10)))
print(type(s))
#<class '__main__.csr_matrix_alt'>

将numpy导入为np
从scipy.sparse导入csr_矩阵
类别csr\u矩阵\u alt（csr\u矩阵）：
定义初始化（self，*args，**kwargs）：
超级（csr_矩阵_alt，self）。_初始___（*args，**kwargs）
s=csr_矩阵_alt（np.random.random（（10,10）））
打印（打印）
#

---

其他名称，如

csr\u mymatrix

，

csr\u test

等等都是可能的…

看起来三个字母的代码逻辑已经改变了。这里有一个链接，指向选择前三个字母的行，这是SciPy v0.16.1的一部分：。