python有时会在运行时重新导入模块吗？

我有一个用于研究的python代码库。代码库导入库，如

numpy

和

pytorch

，但也导入一些自定义工具（即我编写并希望使用的其他python包）。这些自定义软件包是使用

pip install-e.

安装到虚拟环境中的

我的工作流程是这样的，我将启动一个长时间运行的作业（一周左右），然后并行地继续修改或重构代码库。我越来越怀疑（偏执？）这些修改中的一些（不是全部）正在改变运行时行为

不幸的是，我无法将其孤立成一个具体的例子。相反，我觉得python正在用无法解释的结果来刺激我

python的垃圾收集器是否有什么功能，以及在重新加载某些模块的情况下使用可编辑安装？或者可能没有预先加载所有模块？

我在进行重大更改时明确看到了这种行为： 比如

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我认为你的大胆声明已经有了答案

可能发生的情况是，您的可编辑标志“-e”可能会导致一些问题。但据我所知，这不应该发生在运行时。但是，如果在脚本中的某个地方重新启动python内核，则会导致问题

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然后，解决方案是在脚本运行的虚拟环境中安装包时不使用-e标志（例如

python setup.py install

）。如果您不希望它隐式更新其运行的版本，则最好这样做。

您可以展开您的答案吗？什么类型的事情会导致python内核在运行时重新启动？不确定，可能有很多事情。例如，您的脚本生成了一组python进程，如果更新后生成了一个新进程，它将使用新版本。但是为什么您首先要在这个脚本的环境中使用-e呢？根据您的描述，我不确定正常的pip安装是否会有所帮助？假设我启动了实验1。然后对于实验2，我想测试

工具

（我想与exp1并行启动）中的一个新更改，我仍将被迫重新pip安装

工具

，将这些更改应用于环境如何分离这些环境？我想docker将是安全的选择

 - run "experiment" script
    - "experiment" script imports package 'tools'
 - While experiment script is running, update `tools` from v1.0 to v2.0
 - Assert checker in "experiment" script that checks 
   tools.__version__ == v1.0 causes code to crash