Python 验证数据库的预测

Python 验证数据库的预测,python,scikit-learn,probability,prediction,supervised-learning,Python,Scikit Learn,Probability,Prediction,Supervised Learning,请告诉我如何使用proba1和proba2(监督建模)以及其他变量在我的验证数据库中获得预测。 谢谢 我不想只有proba,但所有的数据集都用2个proba来丰富 probas=model.predict_proba(chq_score) #prédiction sur la base à scorer (les nouvelles transactions) print(probas) df_resultats=pd.DataFrame(probas,columns=model.cla

请告诉我如何使用proba1和proba2(监督建模)以及其他变量在我的验证数据库中获得预测。 谢谢

我不想只有proba,但所有的数据集都用2个proba来丰富

    probas=model.predict_proba(chq_score) #prédiction sur la base à scorer (les nouvelles transactions)
print(probas)
df_resultats=pd.DataFrame(probas,columns=model.classes_)
df_resultats.to_csv('../Results/Score_base_validation_RandomF.csv',index=False,sep=';')

我不明白你的问题。你的预期输出和实际输出是什么?你好,在我的输出中,我有概率0和概率1,我想要x1x2x3。。。我还是不明白。你能精确描述chq_分数的样子和df_结果的样子吗?最好是相应地编辑您的问题。谢谢