读取列的所有行，检查是否有分隔符，如果找到，则在Python中使用该数据创建列（需要4列）

我有一列数据，如下所示（数据类型：object）：

预期产出：

Col A  Col B                    Col C         Col D
1324   Hi how are you//where    Cool place    Nice
       are you: I am in London
5649   Hello Christina          Awesome Trip  Fantastic

我需要检查所有行中的分隔符“@”。为前4个事件创建4列，对于接下来的4个事件，需要将数据追加到上表中提到的相同4列的下一行中

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如能找到任何可能的解决办法，将不胜感激。提前谢谢

此操作可以使用拆分：

df.ColumnA.str.split('@').tolist()

输出将是一个列表列表，可用于根据您的要求创建新的数据帧

[['1324',
  'Hi how are you//where are you: I am in London',
  'Cool place',
  'Nice'],
 ['5649', 'Hello Christina', 'Awesome Trip ', 'Fantastic']]

要直接创建相应拆分的新数据帧，可以使用：

new_df=pd.DataFrame(df.name_of_column.str.split('@').tolist(),
                                   columns = ['a','b','c','d'])

p.s.列数应等于要切换的列的任何元素中的最大列数@

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实现数据帧的快速方法是将

expand=True

传递给str.split。这仅在数据是行分隔的情况下才有效。如果你能接受

Col 0

而不是

Col A

，这将成为一项简单的任务

df['Column A'].str.split('@', expand=True).add_prefix('Col ')

完整示例

import pandas as pd

data = '''\
Column A
1324@Hi how are you//where are you: I am in London@Cool place@Nice
5649@Hello Christina@Awesome Trip@Fantastic'''

fileobj = pd.compat.StringIO(data)
df = pd.read_csv(fileobj, sep='|')
df2 = df['Column A'].str.split('@', expand=True).add_prefix('Col ')

print(df2)

印刷品：

  Col 0                                          Col 1         Col 2  \
0  1324  Hi how are you//where are you: I am in London    Cool place   
1  5649                                Hello Christina  Awesome Trip   

       Col 3  
0       Nice  
1  Fantastic  

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我只想添加此解决方案；）

  Col 0                                          Col 1         Col 2  \
0  1324  Hi how are you//where are you: I am in London    Cool place   
1  5649                                Hello Christina  Awesome Trip   

       Col 3  
0       Nice  
1  Fantastic