Python 如何显示mplfinance下载数据的时间（索引类型datetime）

我的代码如下：

import pandas_datareader as web
import datetime as dt

data = web.DataReader('AMZN', 'yahoo', dt.datetime(2021, 5, 3), dt.datetime(2021, 5, 5))
# read stock price of AMZN from Yahoo finance from 5/3/2021 to 5/5/2021

print(data)
print(data.index)
print(data.index[0])

输出：

有趣的是，索引列不显示时间（其类型为datetime），请参见第一次打印。但是，如果我试图查看单个行，它确实包含时间（00:00:00，请参见第三次打印）。如何在将类型保持为datatime的同时将此时间包含到索引中？我不明白为什么索引栏里没有时间

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除了好奇之外，我尝试这样做的第二个原因是我想查看数据的下载时间。

首先是一些更正：

尽管您可能正在使用mplfinance可视化您的财务数据，但您正在使用Pandas DataReader下载它

您的问题实际上是关于Pandas DatetimeIndex类的问题（mplfinance需要该类作为要绘制的数据帧的索引）

DatetimeIndex中的类型不是

datetime.datetime

，而是

numpy.datetime64

。也就是说，如果您试图将其提取为

data.index[0]

，那么pandas将返回type

pandas.Timestamp

。（）

回答您的问题：您看到的是Pandas DatetimeIndex的一个功能：如果它检测到DatetimeIndex中所有时间戳的时间部分都是00:00:00，那么为了节省空间和避免混淆，它将自动不打印时间部分。（另请参见有人询问如何删除时间部分。）

关于Pandas DataReader，下载时间不会包含在数据框中，因为您请求的是每日数据（不是日内数据），所以每一行对应一个特定的日期，指的是该日期的整个交易日（开盘、高点、低点、收盘），而不是指特定的时间，因此，数据不会包含不同日期的时间（或将包含00:00:00）

嗯

另外，我不确定你是否可以使用熊猫数据阅读器从“雅虎”那里获得日内数据。大概我不知道。但我相信您可以通过在通话中指定

“av intraday”

来获取日内数据

p.p.S.我不明白你为什么想知道你实际下载数据的时间。也就是说，您可以在下载时获取当前时间，并将其存储在某个位置，例如：

将数据读取器导入web
将日期时间导入为dt
data=web.DataReader（…）
下载\u time=dt.datetime.now（）.strftime（“%D%H:%M:%S”）
打印（下载时间）

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05/23/21 11:05:02

非常感谢您的回答！首先，我需要查看下载时间的原因是我想在一小段时间内绘制图表，比如说，每10秒绘制一次。我想写一段代码来控制下载时间，并使用datetime.datetime.now（）来显示下载时间。第二，我只是好奇，如果我想强制它显示时间00:00:00怎么办？在这里，我仍然希望类型是datetime64而不是string，因为我需要在以后绘制。您可以将时间转换为您想要的任何datetime类型。听起来你真的想要日内数据（每10秒一次）。你不应该重复要求每日数据，每10秒一次，只是时间戳到现在。“你不应该重复要求每日数据，每10秒一次，只是时间戳到现在。”——为了确认我正确理解你的观点，你的意思是我只是重复要求数据，而没有手动插入10秒“中断时间”？我使用[yfinance]（）下载数据，最小时间间隔为1min，因此我想自己编写10秒的下载间隔。有没有更简单的方法？谢谢！我想说的是，在你问题的示例中，你要求的是每天3天的数据（不是当天）因此，无论您询问一次，还是每10秒询问一次，您都会得到3行数据，因此每10秒询问一次没有意义。如果您将

yfinance

与

interval='1m'

一起使用，那么您每分钟只会获得一次新数据，因此再次调用

yf.download（）也没有意义

每10秒一次。获取更频繁数据的方法有很多种，但我猜您可能需要为此频率付费。此外，如果您对每个数据进行交易决策的频率超过几分钟，您可能还需要查看买卖价格和大小。是的，您很可能只会获得交易价格和/或买卖价格（和大小），因此您必须选择一个间隔并构建自己的OHLC集（例如，请参见“”）