Python 在日期和时间范围内添加行1分钟时间戳

我从CSV导入了数据，发现数据中缺少了一些1分钟的时间戳。我正在寻找一些解决办法来处理那些丢失的时间戳

我尝试了

asfeq（'t'）

方法来实现，但它也给出了超出范围的值

对于时间范围，我使用了

x1=x1。时间间隔（'09:16'，'15:30'）

下面是示例数据

01-04-2020 09:16    2018400
01-04-2020 09:18    2022800
01-04-2020 09:19    2022800
01-04-2020 09:22    2030800
01-04-2020 09:23    2030800
01-04-2020 09:24    2035200
01-04-2020 09:25    2035200
03-04-2020 09:16    2018400
03-04-2020 09:18    2022800
03-04-2020 09:19    2022800
03-04-2020 09:22    2030800
04-04-2020 09:23    2030800
04-04-2020 09:25    2035200
04-04-2020 09:27    2035200
04-04-2020 09:29    2042000
08-04-2020 09:18    2042000
08-04-2020 09:21    2043600
08-04-2020 09:24    2043600
08-04-2020 09:27    2043600
08-04-2020 09:30    2048000
08-04-2020 09:33    2048000
08-04-2020 09:36    2048000

我尝试了

asfeq（'t'）

方法来实现，但它也给出了超出范围的值

你的意思肯定是

asfreq（'t'）

。这应该是你想要的（如果我理解的话），但是我们需要一个

DatetimeIndex

，而（从图像判断）你的第一列不是。这可以通过以下方法实现：

pd.read\u csv（…，index\u col=0，parse\u dates=True）

我尝试了

asfeq（'t'）

方法来实现，但它也给出了超出范围的值

---

你的意思肯定是

asfreq（'t'）

。这应该是你想要的（如果我理解的话），但是我们需要一个

DatetimeIndex

，而（从图像判断）你的第一列不是。这可以通过

pd.read\u csv（…，index\u col=0，parse\u dates=True）来实现。

您好，谢谢您的回答，但我正在寻找不同的解决方案，我希望在缺少数据的地方添加带有时间戳的行。如果我使用asfeq（'t'）方法，我将添加缺少的时间戳行，并且（超出范围的数据，我不需要）例如，如果我仅在处理1年的数据时需要，并且该数据不在初始日期集中。如果我使用ASFRE方法，我就能解决这个问题，但问题是我也会在假期、Saturdays和星期日等不想要的日期排起队来。对不起，我不明白你认为哪些日期是你想要的，哪些是不需要的。您必须精确地指定这一点，而不仅仅是像这样。您好，感谢您的回答，但我正在寻找不同的解决方案，我希望在缺少数据的地方添加一个带有时间戳的行。如果我使用asfeq（'t'）方法，我将添加缺少的时间戳行，并且（超出范围的数据，我不需要）例如，如果我仅在处理1年的数据时需要，并且该数据不在初始日期集中。如果我使用ASFRE方法，我就能解决这个问题，但问题是我也会在假期、Saturdays和星期日等不想要的日期排起队来。对不起，我不明白你认为哪些日期是你想要的，哪些是不需要的。您必须精确地指定这一点，而不是像这样。