Python 使用Pandas[带键列]将CSV与不同列组合

我试图在Python中组合两个CSV文件，每个CSV文件都有唯一的列，但两个CSV文件共享一个公共键列

Example

CSV 1:
Key   Make   Model
501   Audi   A3
502   Audi   A4
503   Audi   A5

CSV 2:
Key   Engine
501   2.0T
502   2.0T
503   2.0T

Combined Expected Result:
Key   Make   Model   Engine
501   Audi   A3      2.0T
502   Audi   A4      2.0T
503   Audi   A5      2.0T

我一直在查看StackOverflow/Google/Pandas文档，但没有找到我想要的确切内容。Pandas文档页面上提供的merge和concat示例与我试图实现的不同，因此我不确定我所要求的是否适用于Pandas

我已经将两个CSV文件中的选定列读入到单独的数据帧中，现在我想做的是基于键列将两个数据帧合并到单个数据帧中

Example

CSV 1:
Key   Make   Model
501   Audi   A3
502   Audi   A4
503   Audi   A5

CSV 2:
Key   Engine
501   2.0T
502   2.0T
503   2.0T

Combined Expected Result:
Key   Make   Model   Engine
501   Audi   A3      2.0T
502   Audi   A4      2.0T
503   Audi   A5      2.0T

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您需要将CSV读入两个单独的数据帧，然后在“键”列上连接它们

import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('csv1.csv')
df2 = pd.read_csv('csv2.csv')
df_final = df1.merge(df2, left_on = 'Key', right_on = 'Key')

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Kacper Sobocinski的答案是正确的，您可以使用合并

import pandas as pd

data1 = {'Key': [501,502,503], 
        'Make': ['Audi','Audi','Audi'],
        'Model': ['A3','A4','A5']}

data2 = {'Key':[501,502,503],
         'Engine': ['2.0T', '2.0T','2.0T']}

df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)


df = pd.merge(df1,df2, how = 'inner', on = 'Key')

print(df)

   Key  Make Model Engine
0  501  Audi    A3   2.0T
1  502  Audi    A4   2.0T
2  503  Audi    A5   2.0T

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谢谢，这就是我要找的。很高兴能帮上忙，欢迎来到Stack Overflow。如果此答案或任何其他答案解决了您的问题，请将其标记为已接受此答案是否也适用于2个以上的csv文件？