如何将sqlalchemy数据类型的字符串表示形式转换为python字典？

我正在尝试将标准sqlalchemy数据类型字典的字符串表示形式转换为“实际”字典

我尝试了ast，但失败了，因为sqlalchemy.types不是它所知道的常用Python字典值

是否有任何方法可以将字符串表示“强制”到实际的数据类型字典中

预期输出：-dtype={'col1'：sqlalchemy.NVARCHAR（长度=10），'col 2'：sqlalchemy.NVARCHAR（长度=20）}

导入ast
dtype_str=“{'col 1'：sqlalchemy.NVARCHAR（长度=10），'col
2'：sqlalchemy.NVARCHAR（长度=20）}”
dtype\u dict=ast.literal\u eval（dtype\u str）
raise VALUERROR（'格式错误的节点或字符串：'+repr（节点））
ValueError:节点或字符串格式不正确：

该字符串repr来自何处？它将来自请求后的有效负载该字符串repr来自何处？它将来自请求后的有效负载

import ast
dtype_str="{'col 1':sqlalchemy.NVARCHAR(length=10),'col 
2':sqlalchemy.NVARCHAR(length=20)}"
dtype_dict=ast.literal_eval(dtype_str)

raise ValueError('malformed node or string: ' + repr(node))
ValueError: malformed node or string: <_ast.Call object at 
0x0000000014BB0F98>