有新专栏吗？python中的窗口函数？

我对python和SQL比较陌生，需要一些帮助。 我有一个数据集，每个受试者都得到了任务的分数，看起来是这样的（对不起，我不知道如何在这里编码df）：

我想做一个新的列，每行每门课的分数总和如下：

id     task     score  sum_score
1      1        1      1
1      2        0      1
2      1        2      3
2      2        1      3
3      1        2      2
3      2        NaN    2

感谢您的帮助，非常感谢您的任何帮助，无论是给我写信还是给我转达

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我认为这应该像SQL中的OVER函数一样工作，在pandas中，它将这样编写：

data={“id”：[1,1,2,2,3]，“task”：[1,2,1,2,1,2]，“score”：[1,0,2,1,2，np.nan]}
df=pd.DataFrame（数据）
df[“总和分数”]=df.groupby（“id”）[“分数”].transform（np.sum）

结果:

id任务分数总和\u分数
0   1   1        1.0      1.0
1   1   2        0.0      1.0
2   2   1        2.0      3.0
3   2   2        1.0      3.0
4   3   1        2.0      2.0
5   3   2        2.0

df.groupby（'id'）['score'].transform（'sum'）

？您是在寻找panda解决方案还是sql解决方案？panda解决方案，但如果没有任何帮助，我将使用sql。您是否尝试了@QuangHoang？的解决方案，看起来这就是您想要的

id     task     score  sum_score
1      1        1      1
1      2        0      1
2      1        2      3
2      2        1      3
3      1        2      2
3      2        NaN    2