Python 熊猫：分组，然后检索IQR

我对熊猫很陌生，我正在尝试做以下事情：

我有两个数据帧

comm

和

arts

，它们看起来像这样（除了它们与其他列的广告长度更长）

通讯：

ID    commScore           
10       5                
10       3                  
10      -1                 
11       0                
11       2              
12       9      
13      -2     
13      -1     
13       1      
13       4

艺术：

我需要按ID对通信进行分组，然后将每个ID的通信分数分布的四分位间距（IQR）保存在

arts

（显然在正确的ID行中）

我已经尝试过使用

groupby

、

agg

和

map

，但是由于我对熊猫的概念非常有限，我就是不能做我想做的事情

有人有解决办法吗

谢谢

---

Andrea

GroupBy对象具有

分位数

方法。你可以计算Q3和Q1，然后减去它们。以下是一些重命名和加入：

grouper=comms.groupby（“ID”）
q1，q3=石斑鱼分位数（0.25），石斑鱼分位数（0.75）
iqr=q3-q1
iqr=iqr.rename（列={“commScore”：“iqr”}）
arts=arts.set_索引（“ID”）.join（iqr）

得到

>>> arts

    commNumber  IQR
ID
10           3  3.0
11           2  1.0
12           1  0.0
13           4  3.0

如果有多个数字列，那么我们将明确说明

commScore

如下：

grouper=comms.groupby（“ID”）.commScore
q1，q3=石斑鱼分位数（0.25），石斑鱼分位数（0.75）
iqr=q3-q1
iqr.name=“iqr”#`iqr`将是一个系列，因为我们选择了1列，
#所以重命名有点不同
arts=arts.set_索引（“ID”）.join（iqr）

这给出了相同的结果

如果不想调用

分位数

两次，可以传递一个列表

[0.75,0.25]

，然后用

agg

减去它们。因此，我们写的不是上面涉及

q1

和

q3

的两行代码

iqr=grouper.quantile（[0.75,0.25]）.groupby（“ID”）.agg（np.subtract.reduce）

---

其余的都是一样的。

我们可以通过

ID

对数据帧进行分组，并使用

scipy.stats

中的函数来计算四分位间距，然后

map

在

arts

数据帧的

ID

列上计算该

iqr

范围

from scipy.stats import iqr

arts['IQR'] = arts['ID'].map(comms.groupby('ID')['commScore'].agg(iqr))

---

---

谢谢你的回答。但是python如何理解我想要计算代码第2行中

commScore

变量的分位数呢？@Sala它适用于按ID分组后剩下的所有数值列。在本例中，只有

commScore

。实际上我有多个数字列没有报告here@Sala如果有帮助的话，我编辑了它来解释。谢谢你的详细答案！从现在起，我将努力做到这一点。干杯，谢谢你，Shubham。

from scipy.stats import iqr

arts['IQR'] = arts['ID'].map(comms.groupby('ID')['commScore'].agg(iqr))

   ID  commNumber  IQR
0  10           3    3
1  11           2    1
2  12           1    0
3  13           4    3