Python 读取非常大的文件numpy并仅检索特定值

我有一个很大的文件，超过一百万行。它包含两列，都是整数。第二列不重要，所以我可以忽略它。我要做的是读取文件，只从第一列中检索小于20000的所有值。然而，我有一些问题

到目前为止，我所知道的是，由于文件太大，这将导致以下问题：

data = np.loadtxt("./muon.txt", usecols = (0))
for values in data:
   if values < 20,000:
     \\ store values to some array

data=np.loadtxt（“./muon.txt”，usecols=（0））
对于数据中的值：
如果值小于20000：
\\将值存储到某个数组

这在numpy中很简单：

values = data[data < 20000]

values=data[数据<20000]

---

data<20000

创建一个布尔掩码，如果值小于20000，则为

True

，否则为

False

。然后，当您使用该掩码对

数据

进行索引时，它只会选择掩码为

True

的值，从而给出您想要的值。

这在numpy中很简单：

values = data[data < 20000]

values=data[数据<20000]

---

data<20000

创建一个布尔掩码，如果值小于20000，则为

True

，否则为

False

。然后，当您使用该掩码为

数据

编制索引时，它只会选择掩码为

True

的值，从而给出您想要的值。

Ty。完整的代码是：

data=np.loadtxt（“./muon.txt”，usecols=（0））

values=data[data<20000]

@Robin Yes，以获取所需的值。完整的代码是：

data=np.loadtxt（“./muon.txt”，usecols=（0））

values=data[data<20000]

@Robin Yes，以获取所需的值。