Python 获取可能路径的MxN网格(矩阵)问题
我有一个MxN矩阵(只填充了0和1,我必须“计算”所有可能的唯一路径。 考虑下面的例子:Python 获取可能路径的MxN网格(矩阵)问题,python,algorithm,python-2.7,Python,Algorithm,Python 2.7,我有一个MxN矩阵(只填充了0和1,我必须“计算”所有可能的唯一路径。 考虑下面的例子: grid =[[1, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 0], [1, 0, 1, 1], [1, 1, 1, 1]] 我正试图想出一个算法来解决这个问题,但我被难住了。有人知道一个算法可以解决这个问题吗?我需要为同样的问题编写一个python代码。我不需要代码。只需要算法 其他例子包括: grid =[[1, 0,
grid =[[1, 1, 0, 0],
[0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 0],
[1, 0, 1, 1],
[1, 1, 1, 1]]
我正试图想出一个算法来解决这个问题,但我被难住了。有人知道一个算法可以解决这个问题吗?我需要为同样的问题编写一个python代码。我不需要代码。只需要算法
其他例子包括:
grid =[[1, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0],
[0, 0, 1, 0, 0],
[0, 0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 1]]
This has 5 paths. Each 1 in the diagonal form a path, since diagonal 1's cannot be part of path
这就是有效的答案:
def countIslands(rows, column, grid):
def remove(i, j):
if 0 <= i < rows and 0 <= j < column and grid[i][j] == 1:
grid[i][j] = 0
for x,y in zip([i+1, i-1, i, i], [j, j, j+1, j-1]):
remove(x,y)
return 1
return 0
return sum(remove(i, j) for i in range(rows) for j in range(column))
grid = [[1,1,0,1],[0,0,1,0],[0,0,0,0],[1,0,1,1],[1,1,1,1]]
rows = 5
column = 4
final = countIslands(rows, column, grid)
print(final)
def countIslands(行、列、网格):
def移除(i,j):
如果0似乎希望获得连接组件的数量(usting 4-connectivity)
另请注意(由于您不需要标记组件,所以对当前问题的处理过度)将网格视为:
- 顶点是具有1的单元
- 当两个顶点垂直或水平相邻时,它们之间有一条边
问题中的“路径”在图中表示a。因此,您必须计算这些组件。这可以通过算法完成
这里有一个讨论部分提供的解决方案。帮助@gimme\u danger。我已经更新了原始问题中的答案
def countIslands(rows, column, grid):
def remove(i, j):
if 0 <= i < rows and 0 <= j < column and grid[i][j] == 1:
grid[i][j] = 0
for x,y in zip([i+1, i-1, i, i], [j, j, j+1, j-1]):
remove(x,y)
return 1
return 0
return sum(remove(i, j) for i in range(rows) for j in range(column))
grid = [[1,1,0,1],[0,0,1,0],[0,0,0,0],[1,0,1,1],[1,1,1,1]]
rows = 5
column = 4
final = countIslands(rows, column, grid)
print(final)