Python 创建以0.1个间隔递增的重复元素数组

我希望我的代码能够创建一个元素数组： [13.8,13.9,14.，…]增加了0.1，但在继续下一个数字之前，每个元素应该重复17次。下面是我的代码

from numpy import*
from pylab import*
def f(elem):
return repeat((elem + 0.1),17)
print f(13.8)

def lst(init):
   yield init
   while True:
       next = f(init)
       yield next
       init = next

for i in lst(13.8):
    print i
    if i > 20:
        break

代码输出仅显示一个重复17次的数组13.9，但随后显示错误：

Traceback (most recent call last):
  File "repeatelementsarray.py", line 19
    if i > 20:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

---

看起来程序试图创建多个数字数组，我只想要一个数组。另外，由于lst是一个生成器，它不应该给出一个数组，因此使用fromiter？

可以使用的组合来获得线性递增序列，并重复每个元素：

import numpy as np

elems = np.arange(0, 1, 0.1)
reps = np.repeat(elems, 3)

print(reps)
# [ 0.   0.   0.   0.1  0.1  0.1  0.2  0.2  0.2  0.3  0.3  0.3  0.4  0.4  0.4
#   0.5  0.5  0.5  0.6  0.6  0.6  0.7  0.7  0.7  0.8  0.8  0.8  0.9  0.9  0.9]

---

可以使用的组合来获得线性递增序列，并重复每个元素：

import numpy as np

elems = np.arange(0, 1, 0.1)
reps = np.repeat(elems, 3)

print(reps)
# [ 0.   0.   0.   0.1  0.1  0.1  0.2  0.2  0.2  0.3  0.3  0.3  0.4  0.4  0.4
#   0.5  0.5  0.5  0.6  0.6  0.6  0.7  0.7  0.7  0.8  0.8  0.8  0.9  0.9  0.9]

---

基于xrange，您可以生成如下函数：

def重复_范围（启动、停止、步骤=0.1、重复=5）：
r=开始
当r

---

这将产生您想要的功能。

基于xrange，您可以产生如下功能：

def重复_范围（启动、停止、步骤=0.1、重复=5）：
r=开始
当r

---

这就产生了你想要的东西。

你想在这里完成什么？你想在这里完成什么？我建议使用

np.linspace

而不是

np.arange

。由于浮点的不精确性，

np.arange

给出意外数量的元素并不罕见。@WarrenWeckesser

np.arange

似乎是更自然的选择，因为OP指定了间隔而不是步数。不知道你说的“意外的元素数”是什么意思？我同意！但是给arange一个浮点增量容易出现一个问题。例如，我对

arange（13.5,13.9,0.1）

和

arange（13.5,14.0,0.1）

得到了相同的答案。啊，我明白你的意思了。值得一提的是，如果没有更多关于OP实际试图做什么的信息，我会在这里犹豫推荐

np.linspace

。好吧，之前被烧毁过，如果增量不是整数，我会犹豫推荐

arange

over

linspace

。无论如何，你已经得到我的支持票了。：-）我建议使用

np.linspace

而不是

np.arange

。由于浮点的不精确性，

np.arange

给出意外数量的元素并不罕见。@WarrenWeckesser

np.arange

似乎是更自然的选择，因为OP指定了间隔而不是步数。不知道你说的“意外的元素数”是什么意思？我同意！但是给arange一个浮点增量容易出现一个问题。例如，我对

arange（13.5,13.9,0.1）

和

arange（13.5,14.0,0.1）

得到了相同的答案。啊，我明白你的意思了。值得一提的是，如果没有更多关于OP实际试图做什么的信息，我会在这里犹豫推荐

np.linspace

。好吧，之前被烧毁过，如果增量不是整数，我会犹豫推荐

arange

over

linspace

。无论如何，你已经得到我的支持票了。：-）