Python 迭代行时不保存更改

假设我有以下数据帧：

StG
0  1     2    0.5
1  3     1    0.33
2  4     4    1

现在我想将变量Shots乘以一个随机值（代码中的乘数），并重新聚集StG变量，该变量只是Shots/Goals，我使用的代码是：

for index,row in df.iterrows():
        multiplier = (np.random.randint(1,5+1))
        row['Shots'] *= multiplier
        row['StG']=float(row['Shots'])/float(row['Goals'])

然后我保存了.csv文件，它与原始文件相同，因此在for之后，我只需使用print（df）即可获得：

Shots Goals StG
0  1     2    0.5
1  3     1    0.33
2  4     4    1 

如果我在for迭代期间每行打印一个值，我会看到它们发生了变化，但它们好像没有保存在df中

我认为这是因为我只是访问值，而不是实际的数据帧

我应该添加类似df.row[]的内容，但它返回的DataFrame没有row属性

谢谢你的帮助

____编辑____

for index,row in df.iterrows():
        multiplier = (np.random.randint(1,5+1))
        row['Impresions']*=multiplier
        row['Clicks']*=(np.random.randint(1,multiplier+1))
        row['Ctr']= float(row['Clicks'])/float(row['Impresions'])
        row['Mult']=multiplier
        #print (row['Clicks'],row['Impresions'],row['Ctr'],row['Mult'])

主要的条件是点击次数不能超过印象次数

然后我重新计算点击率/点击率之间的比率

---

我不确定将整列相乘是否是保持每行Impr>=单击的最佳选择，因此我逐行查看了pandas docs about

ItErrors（）

：

您不应修改正在迭代的内容。这并不能保证在所有情况下都有效。根据数据类型的不同，迭代器返回的是一个副本而不是视图，对其进行写入将无效

好消息是您不需要迭代行-您可以对列执行以下操作：

# Generate an array of random integers of same length as your DataFrame
multipliers = np.random.randint(1, 5+1, size=len(df))

# Multiply corresponding elements from df['Shots'] and multipliers
df['Shots'] *= multipliers

# Recalculate df['StG']
df['StG'] = df['Shots']/df['Goals']

---

定义一个返回序列的函数：

def f(x):
    m = np.random.randint(1,5+1)
    return pd.Series([x.Shots * m, x.Shots/x.Goals * m])

将函数按行应用于数据框，它将返回另一个数据框，该数据框可用于替换现有数据框中的某些列，或在数据框中创建新列

df[['Shots', 'StG']] = df.apply(f, axis=1)

---

只要新列值仅依赖于同一行中的其他值，这种方法就非常灵活。

请参阅相关：Hello sgrg，我试图提出一个简单的示例。我会记住在发布问题之前检查文档。现在想象一下，我也想乘以列快照，但逻辑是快照的数量永远不能大于同一行中的目标，我每行迭代一次，使golas的乘数始终在0和同一行的目标数量之间，以确保相同的条件。给我5分钟，我会添加原始代码。你问的问题不太清楚，更新后的问题有不同的示例，但你也可以根据条件筛选列。请参阅示例。此外，最好将此作为新问题发布，以获得更多关注（并链接回此问题以供参考）：）