Python打包：指定外部需求的不同方法-差异、优势和建议

我正在打包一个python项目，并寻找在外部文件上指定dpendencies的“正确”方法。我知道有多种方法可以指定dpendency，但我想知道这些方法实际上是如何工作的，它们之间有何区别，以及它们分别在哪个特定时间点生效

指定依赖项的已知方法（请参阅）

我们可以在

setuptools.setup的
install\u requires
参数中指定依赖项

我们可以使用

requirements.txt

我们可以使用

setup.cfg

我的主要问题

不同方法的优缺点是什么

何时以及以何种顺序读取各个文件中的信息？例如，pip是否会首先执行

setup.py

，然后检查

requirements.txt

如果我仅以上面给出的一种方式指定需求，会发生什么情况？如果我以不同的方式指定不同的需求，会发生什么

激励示例

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我需要创建一个使用

cython

和

numpy

的包。如图所示，例如，

cython

（类似地，

numpy

，必须在调用

setuptools.setup

之前导入。因此，

setup.py

将在库不可用时引发一个

ImportError

。我如何使需求可见，以便在调用

setup.py

之前安装必要的包？我是否应该移动编译到另一个文件，然后从

setup.py

调用该文件？我该怎么做？

这些是许多广泛的问题。很难给出详尽的答案，也很难将意见置之不理

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严格地说，在打包Python项目时，我相信pip的“需求”文件既不常用也不常用（当然也有反例，但我认为它们通常不是打包的好主意）。但在其他一些用例中，我相信它们非常有用

如果setuptools用于打包（有完全有效的替代方案），那么

install\u requires

是声明项目直接依赖关系的方法。除非没有其他方法，否则我建议放置整个setuptools配置（包括

install\u requires

）在

setup.cfg

文件中，而不是作为

setuptools.setup（）

的参数。在这两种情况下，结果将完全相同，但是（正如现在普遍接受的那样）对于配置，静态声明性文件比可执行代码更适合。至于优先顺序，我相信

setuptools.setup（）

参数将覆盖从

setup.cfg

读取的相同配置项

例如，pip是否会首先执行

setup.py

，然后检查

requirements.txt

这是两个不同的东西。需求文件或多或少是一个要安装的项目列表。每个项目可能以不同的方式打包（setuptools或其他）和分发（源代码或预构建的控制盘），有些项目需要执行

setup.py

有些项目不需要。但是，在打包时（和分发）一个项目通常不需要处理需求文件（当项目是一个库时永远不需要，当项目是一个应用程序时也不需要，请参阅）

我不想详细讨论Cython和setuptools的结合问题。这将是一个很好的补充问题。这两个链接可能会帮助您开始：

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这可能会解决您的问题@ead谢谢您给我指出这个链接。这可能会解决我的特定问题。尽管如此，我还是有兴趣更好地理解整个过程。因此，我也在寻找更一般问题的答案。这个平台并不是真正用来回答这样一个问题的，实际上是多个广泛的问题合一。最好是分别提出多个重点问题。

install\u requires

和

requirements.txt

服务于不同的目的，即使有重叠。对于@sinoroc，我感谢您努力保持这个平台干净，并且只提出合适的问题。我已经看到（并从中受益）不过，类似的问题也是如此。我对需求规范之间的比较感兴趣。我还没有找到这方面的信息来源。例如，在您的链接中，没有给出

*.toml

文件是什么以及它适合什么用途的信息。我可能能够实现这一点，但不知道我在做什么。我想要理解。完整的答案相当长，而且很可能不可避免地过于固执己见。我们可以利用这些评论一起找出更为集中的问题。例如，询问有关cython with setuptools问题的澄清是一个有效、独立且有趣的问题（答案是关于）.

install\u requires

vs.

requirements.txt

也是一个有效的问题，但已经回答了多次。我相信，一个好的介绍可能是：