使用python为选定的数据帧单元格设置值

我有两个python数据帧，

df1

和

df2

，当我试图将一些值从

df2

传递到

df1

时遇到问题

df1

如下

   Datetime            Events
   2009-06-25          AAA;
   2009-09-29          BBB;  
   2009-10-20          CCC;

df2

如下

   Datetime            History   
   2009-07-25      
   2009-09-30                
   2009-10-21              

我试图做的是每当

df2.datetime

晚于相应的

df1.datetime时，将
df1['events']
中的事件字符串附加到
df2['History']
。例如，我希望
df2
成为

    Datetime                       History
    2009-07-25                     AAA;
    2009-09-30                     AAA; BBB;  
    2009-10-21                     AAA; BBB; CCC;

我尝试了以下理解：

[df2[df2['Datetime']>time['Datetime']].loc['History']+=time['Events'] for idx, time in df1.iterrows()] 

但是得到了错误消息

指向“+=”的“无效语法”（当我将“+=”替换为“=”时出现相同的错误消息）

您可以帮助吗？Thx.
您可以使用
cumsum
计算事件，直到
df1
上的一行，然后使用将
df1
中的最新日期映射到
df2
中的相应日期：

df1.Datetime = pd.to_datetime(df1.Datetime)
df2.Datetime = pd.to_datetime(df2.Datetime)

df1.Events = df1.Events.cumsum()
pd.merge_asof(df2, df1, on="Datetime").rename(columns={"Events": "History"})

#     Datetime  History
#0  2009-07-25  AAA;
#1  2009-09-30  AAA;BBB;
#2  2009-10-21  AAA;BBB;CCC;

谢谢你的评论。但是，在我的例子中，df1.datetime不同于df2.datetime。上面给出的df1和df2被简化了。实际上，df2中有多行的datetime位于df1的下两行之间。因此这两行可能不容易合并。如果df2中有多行位于df1中的两行之间，那么它们将得到相同的值。这不是您所需要的吗？感谢您的解决方案，它工作得非常好。同时，是否可以让我知道我原来的解决方案中的错误？