Python Pandas-按所有列分组并在原始数据框中标记

我有一个

DataFrame

，其中列

'Id'

是唯一的，还有

'a'，B'，C'

等等

在不同的行中，所有值

'A'，B'，C'

都是相同的。我想给他们一个组名（1的运行索引）

例如：

df = pd.DataFrame({"A": [1, 1, 1, 2], "B": [3, 4, 4, 4], "C": [5, 5, 5, 5]})
df
Out[127]: 
   A  B  C
0  1  3  5
1  1  4  5
2  1  4  5
3  2  4  5

将成为

   A  B  C  grp
0  1  3  5    1
1  1  4  5    2
2  1  4  5    2
3  2  4  5    3

我知道我可以按

['A'，'B'，'C']

分组并获取密钥，但除此之外，我必须以未优化的方式迭代密钥和数据帧。我无法以优化的方式执行此操作

使用：

如果列已排序：

df['grp'] = pd.factorize([tuple(x) for x in df.values])[0] + 1

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n组（）。。。该死的，我用了没有支架的ngroup，结果被卡住了。谢谢你，耶斯雷尔！在回答重复的问题之前，你能更仔细一点吗？这是我今晚第二次抓到你了。

df['grp'] = pd.factorize([tuple(x) for x in df.values])[0] + 1