对于python中使用cointer的循环

下一轮如何使代码索引位置2-1，然后索引位置3-2等等

对于库存中的x_df[“标准回报率”]：
股票指数['daily diff']=股票指数iloc[1]['Normad Return']-股票指数iloc[0]['Normad Return']

要以成对方式迭代iterable，您可以使用：

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得到答案，对不起，其实很简单

stock_df['daily per change'] = stock_df['Normed Return'].pct_change(1)

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我不太确定你的代码在做什么，但是类似于

for I in range（1，length）

的东西应该可以工作。只需使用

i

和

i-1

作为索引即可。或者您可能想使用

枚举

？不确定。您是否尝试过

df['daily diff']=df['Normed Return']-df['Normed Return'].shift（）

我试图回到前一天，看到股价百分比的差异-我正在使用.iloc[1]['Normed Return']-.iloc[0]['Normed Return']然后尝试循环。iloc[2]['Normed Return'-.iloc[1]['Normed Return']

stock_df['daily per change'] = stock_df['Normed Return'].pct_change(1)