Python 如何使用DataFrame编辑Excel文件并将其保存回Excel文件？

我有Excel文件。我也把我的截图放在下面的文件里。

我想用以下两个条件编辑

音高等级

列上的数据：

删除文本之间的

''

标记

正在删除

0

值

正在删除

[]

标记

例如，从本文中：

['0', 'E3', 'F3', 'F#3 / Gb3', 'G3', 'G#3 / Ab3', 'A3', 'A#3 / Bb3', 'B3', 'C4', 'C#4 / Db4', 'D4']

我想让它看起来像这样：

[E3, F3, F#3 / Gb3, G3, G#3 / Ab3, A3, A#3 / Bb3, B3, C4, C#4 / Db4, D4]

当然，我可以一个接一个地手动完成，但不幸的是，因为我有大约20个类似的文件需要编辑，所以我不能手动完成，所以我想我可能需要Python的帮助

我在Python上这样做的想法是将Excel文件加载到一个数据框中，逐行编辑数据（可能使用

.remove（）

和

.join（）

方法），然后将编辑结果放回原始Excel文件，或者可能生成一个新的Excel文件，其中包含一个已编辑的

基音类

数据列

但是，我有点不知道如何编写代码。到目前为止，我试图做的是：

将Excel文件读入Python

读取该Excel文件中的

pitch class

列

将其加载到数据帧。 下面是我当前的代码

---

我的问题是如何编辑每行的

音高类

数据，并将编辑结果重新放回原始或新的Excel文件？我很难访问

df['pitch-class']

数据，因为我无法获取字符串值。Python中有什么方法可以实现它吗？

一般来说，您不想迭代数据帧中的每一行，它非常慢。在pandas中，有很多方法（您可以通过长期实践来学习）可以在列/行/整个数据帧上应用函数。在本例中：

将列转换为字符串类型，并用空格替换“字符”

df = pd.read_excel("014_twinkle_twinkle 300 0.0001 dataframe.xlsx")
df["pitch-class"] = df["pitch-class"].astype(str).str.replace("'0', ", "")
df["pitch-class"] = df["pitch-class"].astype(str).str.replace("'", "")
df.to_excel("results.xlsx")

---

这起作用了。非常感谢。但是，

0

仍保留在数据中。我能做[code>df['pitch-class']吗？删除（0）忽略它吗？@Dionisius Pratama我编辑了我的答案，删除了数据开头的0。如果这回答了您的问题，请记住按“已回答”勾选：）

df = pd.read_excel("014_twinkle_twinkle 300 0.0001 dataframe.xlsx")
df["pitch-class"] = df["pitch-class"].astype(str).str.replace("'0', ", "")
df["pitch-class"] = df["pitch-class"].astype(str).str.replace("'", "")
df.to_excel("results.xlsx")