Python 用不同表中的另一列替换dataframe中的值

我有以下数据集：

player_ref first_name 
1          a
2          b
3          c

和另一个具有两列的数据集

uid shortname

1          d
2          e
3          f

我想替换

player\u ref==uid

中的值。我要的是短名，而不是名。它看起来是这样的：

player_ref first_name 
1          d
2          e
3          f

做这件事最简单的方法是什么？

你可以试试（如果玩家\u ref==uid）：

或者如果玩家_ref！=uid（带示例）：

或使用地图：

df_player.first_name = df_player.player_ref.map(dict(e for e in zip(df_uid.uid, df_uid.shortname)))

---

假设您的

player\u ref

是数据帧索引，您可以在数据帧上使用a、a和a：

将熊猫作为pd导入
d1=pd.DataFrame({
'名字'：['a'，'b'，'c'，'d']
}，索引=[1,2,3,4]）
d2=pd.DataFrame({
'短名'：['e'，'f'，'g'，'h']
}，索引=[4,2,1,3]）
结果=d1.join（d2，how='inner'）.drop（'first_name'，axis=1）。重命名（{'shortname'：'first_name'，axis=1）

有很多方法可以做到这一点。我现在找不到一个傻瓜，但我建议在谷歌上呆上一两分钟；pKey用于搜索、替换、映射、合并的单词不是OP想要的那么OP必须选择一个更好的示例，恰好uid和player_ref是identical@rafaelc现在呢？如果uid！=player_-ref，所以不是OP想要的可能是内部连接（

d=d1.join（d2，how='inner'）.drop（'first_-name'，axis=1）。重命名（{'shortname'：'first_-name'}，axis=1）

）会起作用吗？不，你可以试试我的例子或任何其他例子：）在我这么做之前：

tmp=player_-df['player_-ref'].isin（idsd-df['uid']）

所以player\u ref中的值在uid中，我只想用uid 1替换player\u ref 1的名字和player的短名。我已经更新了我的答案，它似乎完成了这项工作。有什么问题吗？：）

df_player = pd.DataFrame({'player_ref': [1, 2 ,3, 4], 'first_name': ['a', 'b', 'c', 'd']})

df_uid = pd.DataFrame({'uid': [4, 2, 1, 3], 'shortname': ['e','f','g', 'h']})

df_player.first_name = [df_uid[df_uid.uid == p].shortname.values[0] for p in df_player.player_ref]

df_player

df_player.first_name = df_player.player_ref.map(dict(e for e in zip(df_uid.uid, df_uid.shortname)))