Python 从给定的椭圆遮罩检测椭圆参数

我正在跟踪网站，检测面具的边缘，然后得到椭圆周长

但是，当我运行此代码时，我会得到以下结果：

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我已经将

hough_ellipse

函数中的阈值降低到100，因为这是起作用的最高值（有时与其他遮罩不起作用），并且

min_size

为10（出于同样的原因）。我没有图像处理或计算机视觉方面的经验，也没有找到任何其他方法从大量面具中获取周长。

以下是如何在Python/OpenCV中拟合椭圆

• 读取输入
• 变灰
• 门槛
• 使椭圆符合形状
• 在输入图像上绘制椭圆
• 保存结果

输入：

结果椭圆：

椭圆数据：

center x,y: 291.0881042480469 337.10638427734375
diameters: 176.3456573486328 207.72769165039062
orientation angle: 125.05526733398438

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通过本教程和此图像，我获得了以下参数：

accuracy=50

threshold=50

min_size=100

max_size=100

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您有一个带有单个椭圆的图像。为什么要使用诸如Hough变换之类的复杂方法来找到它？已经检测到了。那里除了椭圆什么都没有！获取轮廓并使用cv2.fitEllipe。这将返回椭圆的中心、大直径和小直径以及椭圆的旋转角度。@CrisLuengo我想要的是图像中椭圆的周长。例如，在OpenCV中使用

cv.findContours（）

。Skimage似乎没有类似的功能，但它将允许您获取椭圆的参数，然后您可以绘制椭圆。使用。它给出了长轴和短轴的长度、方向和质心，以及椭圆的所有参数。@fmw42谢谢你，工作得很好。你能把它作为你的答案吗？如果你想把它作为本页顶部问题的答案，那么你必须让答案部分更明显。。。。你可以这样做。即使“本教程”是一个链接，这也不会被认为是一个答案。

accuracy=50

threshold=50

min_size=100

max_size=100