Python 元组索引numpy数组的奇怪行为

我注意到在用元组列表（使用Python2.7.8和numpy 1.9.1）索引平面numpy数组时出现了一些令人困惑的行为。我的猜测是，这与数组维度的最大数量（我认为是32）有关，但我还没有找到文档

>>> a = np.arange(100)
>>> tuple_index = [(i,) for i in a]
>>> a[tuple_index] # This works (but maybe it shouldn't)
>>> a[tuple_index[:32]] # This works too
>>> a[tuple_index[:31]] # This breaks for 2 <= i < 32
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: too many indices for array
>>> a[tuple_index[:1]] # This also works...

>a=np.arange（100）
>>>元组索引=[（i，）表示a中的i]
>>>一个[元组索引]#这是可行的（但也许不应该）
>>>一个[tuple_index[：32].#这也有效
>>>一个[tuple_index[：31].#这会中断2>>一个[tuple_index[：1].#这同样有效。。。

---

如果元组列表为32个元素或更大，是否正在“展平”元组列表？这在什么地方有记录吗？

不同之处在于，第一个示例触发了奇特的索引（它只是从同一维度选择列表中的索引），而

tuple_index[：31]

被视为索引元组（这意味着从多个轴进行选择）

如您所述，NumPy数组的最大维数（通常）为32：

根据文件中的以下注释（其中包含解释用户传递的索引的代码），任何短于32的元组序列都被展平为索引元组：

/*
*具有任何切片对象的序列

（我还没有在SciPy网站的官方文档中找到这方面的参考。）

这使得

a[tuple_index[：3]]

相当于

a[（0，），（1，），（2，）]

，因此出现了“索引太多”错误（因为

a

只有一个维度，但我们暗示有三个维度）

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另一方面，

a[tuple_index]

与

a[[（0，），（1，），（2，），…，（99，）]

一样生成2D数组。

有趣的是，我得到了一条不同的错误消息：

索引器：不支持的迭代器索引

。使用Python2.7和Numpy1.8.2Sorry，我应该指定版本（Python2.7.8；Numpy1.9.1）。我已经更新了这个问题。索引数组必须是整数类型的声明。显然，实现无论如何都允许这样做。我仍然不明白的是，为什么从元组列表中得到一个大于

np.MAXDIMS

的2D数组。我同意这看起来并不明显（我也不知道这是不是有意的）。当长度超过

MAXDIMS

时，元组列表

[（0，），（1，），（2，）…，（99，）]

将在内部强制转换为NumPy数组（它将成为2D数组）。然后，这将用于索引原始1D数组（返回2D数组）。

>>> np.MAXDIMS
32