Arrays N维数组的实际使用，其中（N>；3）

在过去的8年里我一直在编程，现在我只是想知道，如果有任何实际使用的N维数组，其中N>3。我只能看到小于或等于3维的数据结构。有没有人在任何程序中使用了超过3维的数据结构？是否有超越3d的N-D数组的实际用途？如果有，请发布一些示例。

几乎可以从物理学中获取任何东西，其中张量是常见的，例如广义相对论，计算化学，量子物理

例如，秩为4的张量是常见的

333双精度
334 LMP2:：compute_ecorr_LMP2（）
335     {
336定时器tim（“ecorr”）；
337
338 sma2：：指数r（“r”）、s（“s”）；
339 sma2:：阵列ecorr；
340双ecorr_lmp2=0.0；
341 for（my_occ_pairs_t:：const_iterator iter=my_occ_pairs_u.begin（）；
342 iter！=my_occ_pairs_uu.end（）；
343 iter++）{
344 sma2：：指数i（iter->first-nfzc）；
345 sma2:：索引j（iter->second-nfzc）；
346如果（j.值（）>i.值（））继续；
347双f；
348如果（i.value（）！=j.value（））f=2.0；
349其他f=1.0；
350 ecorr.zero（）；
351 ecorr（）+=f*2.0*K_2occ_uu（i，j，r，s）*T_local_uu（i，j，r，s）；
352 ecorr（）-=f*K_2occ_（i，j，s，r）*T_局部_（i，j，r，s）；
353 ecorr_lmp2+=ecorr.value（）；
354     }
355
356 msg_uu->sum（ecorr_lmp2）；
357
358返回ecorr_lmp2；
359     } 

最明显的例子是体素空间列表。。。3+1=4维：）

我记得的唯一一个像样的例子是在1982年的文本中，它让你知道这在我的经历中是多么罕见

例如一个库存系统，牛仔裤可以通过

 inventory[sex][size][length][color][fit] = number_received

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只是有点做作。以这种方式构建数据库是没有问题的，但它的代码看起来确实很有趣。

在Ultima III中容纳所有地下城的阵列在逻辑上应该是一个四维阵列。每个地下城都是一个由单元组成的三维网格，它们的大小都是相同的。

通常您会使用其他一些数据结构，因为高维数据往往比较稀疏，而且阵列中的大部分数据都会被浪费。

 inventory[sex][size][length][color][fit] = number_received