Python 从数据帧中的文本替换unicode

我有这个数据框：

>>> df
                   Temp
0   before 1.5° C after
1     before 2° C after
2    before 2°  C after
3  before 1.5°  C after

我应用此

replace

方法：

newdf = df.replace(r'(?P<quote>\d[.]*[\d]*)(?u:00B0)\s+C', '(?P=quote)'r'C')

我还尝试了

newdf=df.replace（r'°\s+，''）

，但这也不会改变数据帧

其他问题：

df["New"] = df["Temp"].str.replace(r"[^\d.C]", "")
#OR
df["New"] = df["Temp"].str.replace(r"(?<=\d)(°\s*)", "")
print(df)

      Temp   New
0   1.5° C  1.5C
1     2° C    2C
2     2° C    2C
3  1.5°  C  1.5C

• 我不想删除所有unicode字符，只想在后跟零个或多个空格时删除这个字符
• ，但我需要用于零个或更多空格的正则表达式
• 我不能先删除unicode字符，因为

  °

  是需要更改的位置的指示器

使用模式

r”[^\d.C]“

替换除

int

、

十进制

和

C

Ex:

df["New"] = df["Temp"].str.replace(r"[^\d.C]", "")
#OR
df["New"] = df["Temp"].str.replace(r"(?<=\d)(°\s*)", "")
print(df)

      Temp   New
0   1.5° C  1.5C
1     2° C    2C
2     2° C    2C
3  1.5°  C  1.5C

---

另一种方式；只需替换所有

非数字

，不包括

 df["New"]=df.Temp.str.replace('[^\w\.]','')

---

谢谢，我的MWE太小了。当我给出的字符串在实际文本的上下文中时，第二种方法有效。我编辑了这个问题，以减少MWE的最小值