Python 将x，y坐标转换为getAffineTransform格式？

我试图在openCV中使用cv2.getAffineTransform（src，dst）函数，但它崩溃了，因为我的输入是包含125对x，y坐标的数组，getAffineTransform希望其输入有三列。我能不能把一行零集中到我的数组中，或者我应该做一个特殊的转换？

不，我想还有其他问题。文档说：cv2.getAffineTransform从三对对应点计算仿射变换

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问题是你给了它125对分数。它只需要3对点对应。这当然是求解线性方程组所需的对应数量。如果您希望从噪声对应中估计仿射变换，则需要使用加权最小二乘法或RANSAC之类的方法。要使用预先打包的算法从噪声数据中估计仿射变换，cv2.EstimaterialGidTransform可能会起作用，设置fullAffine=True

我将尝试EstimaterialGidTransform，这似乎很有希望。实际上很有希望，在完成EstimaterialGidTransform后，我可以使用cv2.warpAffine.Ah计算图像，很高兴你能一个接一个地使用它们。祝你在接下来的工作中好运。