Methods 在构建知识图时如何提取模糊知识?

Methods 在构建知识图时如何提取模糊知识?,methods,graph,extraction,fuzzy,computer-science-theory,Methods,Graph,Extraction,Fuzzy,Computer Science Theory,我最近一直在研究如何在构建知识图时提取模糊知识,但我目前只知道使用一些模糊数学算法,但我没有线索,所以,有什么好主意吗 顺便问一下,我还想问一下,知识提取中是否包含本体构建?我不确定这个问题是否清楚。你能举个例子说明你想提取什么样的知识,以及你打算用什么软件来提取吗?例如,Thomas很胖,这是一个模糊的知识,因为条件没有量化。至于细节,我不明白老师在说什么。他只是让我负责这项研究。我想问你,在知识抽取中,是否不需要区分抽取的知识是否是模糊知识,而只需要在需要构建本体的时候?好的。通常情况下,我

我最近一直在研究如何在构建知识图时提取模糊知识,但我目前只知道使用一些模糊数学算法,但我没有线索,所以,有什么好主意吗


顺便问一下,我还想问一下,知识提取中是否包含本体构建?

我不确定这个问题是否清楚。你能举个例子说明你想提取什么样的知识,以及你打算用什么软件来提取吗?例如,Thomas很胖,这是一个模糊的知识,因为条件没有量化。至于细节,我不明白老师在说什么。他只是让我负责这项研究。我想问你,在知识抽取中,是否不需要区分抽取的知识是否是模糊知识,而只需要在需要构建本体的时候?好的。通常情况下,我建议你通过编辑这些信息来充实你的问题。不过,知识图表不是我的领域,所以我自己无法回答。这更像是一个计算机科学问题,而不是一个实现/编程问题吗?如果是这样的话,这可能会更好。虽然我没有在那里发帖,所以请在发帖前阅读指南。目前看来,这似乎不是一个编程问题,所以这里不讨论这个话题。