Python中的字符串添加真的比使用join慢吗？

这个问题是指和

我想演示一下，使用

+

表示字符串比使用

''要慢。join（…）

。但不知怎的，我失败了：

%%timeit
result = ""
for i in range(3000000):
    result = result + 100 * str(i)

3.28 s ± 46.3 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

及

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我使用的是

Python3.6

，我的假设是最近的版本优化了字符串添加。对此有何评论？

问题是你的比较不公平。特别是在第二个代码片段中，您犯了一个错误，即同时对要连接的字符串的创建进行计时。附加可能在那里占主导地位

首先，我们创建要连接的元素

strings = []

for i in range(3000000):
    strings.append(100 * str(i))

定时串串联

%%timeit
result = ''
for i in strings:
   result = result + i

1.65 s ± 23.3 ms per loop

现在计时join方法

%timeit result = ''.join(strings)

571 ms ± 10.3 ms per loop

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因此，join比concatenating快的说法是正确的

我明白了。我的结论是，使用

append

+

join

可能比

+

慢，我比较的代码片段是非常现实的用例。这意味着我不能总是喜欢

join

而不是

+

。这是不一样的。正如我所说的，你也在做一个附加，这是非常昂贵的，因为它必须时不时地创建一个更大的列表（分配内存），然后复制旧的列表。在第一个片段中，您创建了苍蝇的每个元素。因此，你最终选择了两件不同的事情。没有说那是一样的。但我有一些实际的用例，其中人们介绍as

list

并使用

append

和

join

，因为他们被告知这样更快。因此，如果你已经有了一个字符串列表，那么你只能从

join

中获益。当然，人们使用什么是另一个问题。但是问题和陈述是关于连接和连接的操作。我很困惑。您想对连接进行基准测试，对吗？为什么你还要计算输入生成的时间？

%timeit result = ''.join(strings)

571 ms ± 10.3 ms per loop