为什么在Python中为图像中的像素赋值时会产生垃圾

我在图像上实现平均过滤器，但当我为像素赋值时，它会产生大量垃圾 这是我的密码

def AvergaeFilter():
    ImageToWork = cv2.imread('D:\Y3T2\Brain Tumor\BrainTumourGray.jpg')
    w = ImageToWork.shape[0]
    h = ImageToWork.shape[1]
    for i in range(2,700):
        for j in range(2,700):
            Total = ((ImageToWork[i][j])+(ImageToWork[i][j+1])+(ImageToWork[i+1][j-1])+(ImageToWork[i+1][j])+((ImageToWork[i+1][j+1])+(ImageToWork[i][j-1])+(ImageToWork[i-1][j+1])+(ImageToWork[i-1][j-1])+(ImageToWork[i-1][j])))/9
            ImageToWork[i][j] = Total
    cv2.imwrite('D:\Y3T2\Brain Tumor\BrainGrayTest.jpg', ImageToWork)

当我打印（Total）时，它会给出一个值，但当我为一个图像运行代码时，它会给出这样一个垃圾

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更新的代码[正在工作]

def AverageFilter():
ImageToWork = cv2.imread('D:\Y3T2\Brain Tumor\BrainGrayNoise.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
ImageToOut = ImageToWork.copy()
height = ImageToWork.shape[0]
width = ImageToWork.shape[1]
for i in np.arange(3, height-3):
    for j in np.arange(3, width-3):    
        Temp = 0  
        for k in np.arange(-3, 4):
            for l in np.arange(-3, 4):
                Value = (ImageToWork.item(i+k, j+l))
                Temp = Temp + Value
            Temp = Temp//9
        ImageToOut.itemset((i,j), Temp)
        #Temp = 0

cv2.imwrite('D:\Y3T2\Brain Tumor\BrainGrayAverageFilter.jpg', ImageToOut)

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您可以替换

一个问题是，您正在尝试就地更改图像，因此更新一个像素会影响下一个像素的计算。您应该将结果存储到一个新数组中，这样在创建整个新图像之前，您永远不会查看任何新像素值。当我测试将值分配给新图像时，它也会产生相同的垃圾：/Yeah，这可能不是唯一的问题，但肯定是个问题。好的，这里有一个问题：

ImageToWork

中的值是整数吗？您正在使用Python3吗？如果是这样，那么除以9的结果就是一个浮点，这可能会改变解释（我真的不知道）。如果要将结果强制为整数，请在除法时使用

/

而不是

/

。OMG我很抱歉发布了错误的图像，但现在我更新了它，请查看。我尝试了你的操作符//并且输出是一样的，但是在我更新照片后，请看一看。我很抱歉，是的，我正在使用python 3