Python TensorBoard事件文件未在google drive中更新

我使用GoogleColab来训练我的模型。我使用tensorflow 2.2

以下是我如何创建摘要编写器：

writer = tf.summary.create_file_writer(os.path.join(model_dir, 'logs'), max_queue=1)

以下是我在每个步骤中运行的代码：

with writer.as_default():
    tf.summary.scalar("train_loss", total_loss, step=num_steps)
    writer.flush()

问题是，如果model_dir只是/content/model_dir，那么一切都可以保存，但是如果我将我的模型保存到google drive上的文件夹中（我使用以下代码连接到google drive）：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive2', force_remount=True)

)然后事件文件不会得到更新。它正在创建中，但在培训期间（甚至在培训结束后）没有填充数据

---

据我所知，问题在于google drive不理解tensorflow会更新事件文件。但训练结束后，整个事件文件将被保存。如何修复此错误？

我已经多次遇到此问题，但仍然不知道是什么原因导致此问题。对我来说，要么事件文件“似乎”没有更新，要么它们“似乎”根本没有被创建。有时会发生，但其他时候不会。一个偶然的机会，我想出了一个绕过它的办法。只需下载目录，文件就会显示在下载的zip文件中。因此，我将问题描述为“似乎”。我认为Google Drive可以很好地理解TensorFlow会更新事件文件，但有时会因为某些原因导致文件无法正常显示。好的，谢谢您的帮助！