Python 绘制不同频率的序列

我有一些时间序列，我为它们创建了季度和年度总和。我想把这两个情节放在一起，但情节只显示了更频繁的一个

merged.plot（）

给出：

下面是一些示例数据

>>> merged.head()
           shopping_weightedQ             shopping_weightedA            
status                    emp       unemp                emp       unemp
date                                                                    
2003-01-01         653.964346  696.178441         695.374248  755.180039
2003-04-01         702.233863  647.461856                NaN         NaN
2003-07-01         665.619252  774.226719                NaN         NaN
2003-10-01         757.189689  932.586052                NaN         NaN
2004-01-01         670.114570  751.718014         703.479640  839.858502

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你的问题是南。熊猫将数据传递到matplotlib进行打印。当matplotlib看到一个NaN时，它会停止正在生成的线，直到看到另一个可绘制的值时才会重新开始。因为您正在绘制直线，所以无法看到年度数据的任何内容，因为从来没有两个值可以通过直线连接。例如，如果要使用点进行打印，使用

merged.plot（style='o'）

，您将看到所有数据

但你可能会喜欢台词。我可以想出两种方法

第一个下拉到matplotlib中

import matplotlib.pylab as plt
plt.figure()
plt.plot( merged.shopping_weightedQ.index, merged.shopping_weightedQ )
plt.plot( merged.shopping_weightedA.dropna().index, merged.shopping_weightedA.dropna() )

第二个使用熊猫打印，具有共享的matplotlib轴：

import matplotlib.pylab as plt
plt.figure()
ax = plt.gca()
merged.shopping_weightedA.dropna().plot(ax=ax)
merged.shopping_weightedQ.plot(ax=ax)

请注意，由于我目前不完全理解的原因，可能与索引和x轴有关，如果两个plot命令颠倒，并且在Q之后绘制A，pandas方法不起作用，除非还将x_compat=True参数添加到每个plot命令

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在每一种情况下，您可能都必须处理图例名称。

我想这是最好的条件，因为

pandas

并不真正支持它。我很惊讶他们没有，这似乎是时间序列绘图的标准要求。。。。