Python 为冰雹序列创建生成器表达式 创建了以下生成器函数：

这对我来说是一个hailstone序列的生成器函数，现在我尝试从生成器表达式（一个线性表达式）生成相同的输出

我正试图朝着这个方向发展：

hailstone = (num // 2 if num % 2 == 0 else num * 3 + 1 for i in range("something here"))

其中num作为第一个数字传递。 我注意到使用范围可能不是正确的路径，但我需要一个停止条件

我想弄明白的主要事情是：

如何将next（）输出传回generator以生成序列

如何提供停止条件

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执行此任务是否有帮助？

如注释中所述，生成器表达式不是此处作业的正确工具。生成器表达式和列表理解旨在从现有iterable生成iterable。它们在这里不是很合适，因为您没有可迭代的现有iterable

理解到生成器表达式的任何使用都是强制的，我会通过迭代无限iterable来实现，然后在满足条件时进行：

from itertools import count, takewhile

def next_hailstone(n):
    return n // 2 if n % 2 == 0 else n * 3 + 1

last = 1000  # Starting number
infinite_seq = (last := next_hailstone(last) for _ in count(0))
finite_seq = takewhile(lambda n: n > 1, infinite_seq)

print(list(finite_seq))

注:

• 这需要Python3.8+使用（

  ：=

  ）。如果没有赋值表达式，很难从一个迭代到下一个迭代来维护状态，这是这个问题所需要的（另一个迹象表明这是工作的错误工具）

• count（0）

  只是提供一个无限的可数。您可以用任何可以永远迭代的东西来替换它（比如一个只有无限

  的生成器函数，而包含
  的
  循环不产生任何
  ）
  

• 我在这里写的基本上是一个缩减。如果你/你的老师坚持要花哨，那么完成这样任务的内置工具就是。我是一名函数式程序员，我喜欢

  reduce

  。但实际上，在大多数情况下，一个简单的循环更合适

• 请不要在真实代码中这样做。同样，生成器表达式和列表理解之类的构造旨在从现有的iterables创建新的iterables。其他任何东西都可以说是对它们的滥用

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如评论中所述，生成器表达式不是此处作业的正确工具。生成器表达式和列表理解旨在从现有iterable生成iterable。它们在这里不是很合适，因为您没有可迭代的现有iterable

理解到生成器表达式的任何使用都是强制的，我会通过迭代无限iterable来实现，然后在满足条件时进行：

from itertools import count, takewhile

def next_hailstone(n):
    return n // 2 if n % 2 == 0 else n * 3 + 1

last = 1000  # Starting number
infinite_seq = (last := next_hailstone(last) for _ in count(0))
finite_seq = takewhile(lambda n: n > 1, infinite_seq)

print(list(finite_seq))

注:

• 这需要Python3.8+使用（

  ：=

  ）。如果没有赋值表达式，很难从一个迭代到下一个迭代来维护状态，这是这个问题所需要的（另一个迹象表明这是工作的错误工具）

• count（0）

  只是提供一个无限的可数。您可以用任何可以永远迭代的东西来替换它（比如一个只有无限

  的生成器函数，而包含
  的
  循环不产生任何
  ）
  

• 我在这里写的基本上是一个缩减。如果你/你的老师坚持要花哨，那么完成这样任务的内置工具就是。我是一名函数式程序员，我喜欢

  reduce

  。但实际上，在大多数情况下，一个简单的循环更合适

• 请不要在真实代码中这样做。同样，生成器表达式和列表理解之类的构造旨在从现有的iterables创建新的iterables。其他任何东西都可以说是对它们的滥用

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没有很好的方法将这样的while循环转换为生成器表达式，while循环依赖于主体内部的值作为停止的条件。只要使用这个。要使用生成器表达式，您需要生成一个无限序列，然后使用

take\u while

函数或其他什么。生成器表达式通常在您提前知道要进行多少次迭代（或至少知道可能的最大迭代次数）时使用。对于列表理解/生成器表达式来说，迭代直到条件被表示是一个糟糕的用例，因为这些结构意味着迭代现有的iterables。是的，理解结构是围绕在iterables上表示映射/过滤转换而设计的。它们并不是要成为一个包罗万象的东西，把所有的东西都变成一行。Python是一种足够动态的语言，可以让你做各种各样的胡闹，所以我想有某种方法可以实现你想要的，但你绝对不应该这样做。

hailstone=lambda num:（num if I==0 else（num:=num//2）if num%2==0 else（num:=num*3+1）对于I，u在枚举（iter（lambda:num，1））中）

它很难看，不要用它。@AndrejKesely巧妙地使用了iter的双参数形式，但男孩是粗俗的

iter（lambda:num，1）

。。。我想我更喜欢takewhile，我真的不喜欢这个函数。没有好的方法把while循环变成生成器表达式，它依赖于体内的值作为停止的条件。只要使用这个。要使用生成器表达式，您需要生成一个无限序列，然后使用

take\u while

函数或其他什么。生成器表达式通常在您提前知道要进行多少次迭代（或至少知道可能的最大迭代次数）时使用。对于列表理解/生成器表达式来说，迭代直到条件被表示是一个糟糕的用例，因为这些结构意味着迭代现有的iterables。是的，理解结构是围绕在iterables上表示映射/过滤转换而设计的。它们并不是要成为一个包罗万象的东西，把所有的东西都变成一行。Python是一个非常有用的工具