Python vgg=tf.keras.applications.vgg19.vgg19不确定模型是否正确加载

我正在尝试将一个Colab示例的神经风格转换与渴望执行一起在我的Windows10机器上运行。我已经做了适当的更改以获得样式和内容图像

看来：

 vgg = tf.keras.applications.vgg19.VGG19(include_top=False, weights='imagenet')

vgg99

模型没有正确执行（或者可能没有找到），或者根本没有执行。下面是挂起的模型的输出

迭代：0

在代码中为

1000

设置迭代次数。在

Colab

中运行时，此代码工作正常

找不到

vgg19

型号吗？

OOPS

---

程序毕竟在运行！！在第一次迭代之后，我让程序继续运行，并吃了午饭。返回后，它最多有800次迭代。我运行的是4.2GHz I&没有GPU。我仍然很惊讶它需要多长时间。

您没有正确描述问题，我完全不理解您所说的“找不到vgg19型号”是什么意思？我担心vgg19没有正确安装。结果是在我的系统上。我“解决”了这个问题。见我的回复帖子

Total loss: 5.7769e+08, style loss: 5.7769e+08,
content loss: 0.0000e+00, time: 0.0040*s