Tensorflow 如何翻转Keras中的张量？

例如：我有一个形状为

（5,10）

的张量，我想返回一个形状为

（5,10）

的张量，但第一个元素现在应该是最后一个元素。所以

[1,2,3,4,5]

变成

[5,4,3,2,1]

，

[1,2,3,4,4,5,5]，[2,3,4,5,6]

变成

[2,3,4,5,6]，[1,2,3,4,5]

如果有关系，我正在使用tensorflow后端。

使用，有

反向功能

import keras.backend as K

flipped = K.reverse(x,axes=0)

要在层中使用它，可以创建Lambda层：

from keras.layers import *
layer = Lambda(lambda x: K.reverse(x,axes=0),output_shape=(shape of x))

（如果是一个顺序层，
model.add（layer）
，如果是一个函数式API模型，
output=layer（input）
我该如何将其实现为一个层？更新了我的答案：）你是我的英雄！顺便说一下，也许您应该使用轴=1

。因为

0

是批处理维度，它将反转示例序列

1

是您通常在keras中定义的第一个维度，它将反转每个示例的第一个维度。（Keras不要求您在形状中定义批量大小）。如何查看翻转张量？当我尝试打印时，ti只给出：