SageMaker TensorFlow SavedModel导出格式是什么？

我不熟悉AWS SageMaker TensorFlow 1.11.0脚本模式。查看文档已有一段时间了，似乎在培训后找不到用于导出模型的文件夹结构。我所知道的是，我假设导出到env变量“SM_MODEL_DIR”中指定的目录，并且格式是SavedModel

我使用了

tf.saved\u model.simple\u save

在以下文件夹结构中导出：

- model.tar.gz
-- saved_model.pb
-- variables
--- variables.index
--- variables.data-00000-of-00001

但在部署时，我得到了一个错误：

Traceback (most recent call last):
File "/sagemaker/serve.py", line 189, in <module>
ServiceManager().start()
File "/sagemaker/serve.py", line 163, in start
self._create_tfs_config()
File "/sagemaker/serve.py", line 53, in _create_tfs_config
raise ValueError('no SavedModel bundles found!')

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/sagemaker/service.py”，第189行，在
ServiceManager（）.start（）
文件“/sagemaker/service.py”，第163行，在开始处
self.\u创建\u tfs\u配置（）
文件“/sagemaker/serve.py”，第53行，在“创建”tfs\u配置中
raise VALUERROR（'找不到保存的模型包！'）

---

任何帮助都很好。Thx

您看到此错误是因为TensorFlow服务（SageMaker用于托管您的模型）要求将保存的模型嵌套在版本子目录中

将模型存档的版本目录添加到此结构以使其正常工作。例如：

- model.tar.gz
-- 1
--- saved_model.pb
--- variables
---- variables.index
---- variables.data-00000-of-00001

---

有关更多信息，请参阅TensorFlow部分。

非常感谢您的支持。工作得很有魅力！！这是我唯一缺少的东西

tar.gz文件中的版本号

。他们也应该在文件中明确提到这一点。真是头痛！