Python TensorFlow OpDef“；func"；属性类型解释

我目前正在为TensorFlow实现Scala API，并使用Scala.meta自动生成Op创建方法。我从C API调用

TF_GetAllOpList

，以获取OpList协议缓冲区，然后对其进行解析以创建方法

每个Op都可以有一组属性，每个属性都有一个类型和一个默认值（可选）。对于

func

属性的默认值应该是什么样子，以及如何在创建Op时通过C API设置该属性值，我感到困惑（即，没有

TF_SetAttrFunc

函数）。有人能就此作出澄清吗？另外，在生成pythonapi时参考当前所做的工作（以及生成API的代码的相关部分）将非常感谢

对于

占位符

属性类型，我也有点困惑，我可能需要一些关于其含义和用法的帮助，但如果需要，我可以为此创建一个单独的问题

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谢谢大家!

C API中还不支持函数值属性。某些语言（如Go）目前跳过了这些操作的生成函数。Python生成

GraphDef

proto，而不是使用C API函数。这可能在将来发生变化，因为直接生成

GraphDef

更容易出错，性能也更低（因为在运行时理解图形之前必须对

GraphDef

进行序列化和反序列化）。出于好奇，您的Scala API是否构建在上？我明白了。这很有趣，因为我认为这些文件用于生成使用C API的python操作。我不是建立在JavaAPI之上；我使用了相同的JNI绑定，并使用它们构建了一个单独的Scala库。我的计划是编写一个宏来使用C API

TF_GetAllOpList

函数生成ops，但我现在决定手动移植ops。这一决定是因为这样可以更容易地对操作进行分组并优化其API。我计划一旦有了一个好的工作版本，就将GitHub存储库公开，但同时我可以将有兴趣协作的人添加到私有存储库中。C API中还不支持函数值属性。某些语言（如Go）目前跳过了这些操作的生成函数。Python生成

GraphDef

proto，而不是使用C API函数。这可能在将来发生变化，因为直接生成

GraphDef

更容易出错，性能也更低（因为在运行时理解图形之前必须对

GraphDef

进行序列化和反序列化）。出于好奇，您的Scala API是否构建在上？我明白了。这很有趣，因为我认为这些文件用于生成使用C API的python操作。我不是建立在JavaAPI之上；我使用了相同的JNI绑定，并使用它们构建了一个单独的Scala库。我的计划是编写一个宏来使用C API

TF_GetAllOpList

函数生成ops，但我现在决定手动移植ops。这一决定是因为这样可以更容易地对操作进行分组并优化其API。我计划一旦有了一个好的工作版本，就将GitHub存储库公开，但同时我可以将有兴趣协作的人添加到私有存储库中。