Python 在未安装cloudpickle的情况下解除对cloudpickle的粘贴

Python标准库中的默认

pickle

模块不允许使用闭包、lambda或

\uuuuuu main\uuuuuu

中的函数进行序列化（请参阅）

我需要使用一些自定义函数来pickle一个对象，这些自定义函数在取消pickle的地方是不可导入的。还有一些其他的Python对象序列化程序，包括

dill

和

cloudpickle

，能够完成这项工作

cloudpickle

似乎在说，即使使用

cloudpickle

进行pickle，也可以使用标准的

pickle

模块取消pickle。这非常有吸引力，因为我甚至不能在需要解压的环境中安装软件包

实际上，文档中的示例基本上实现了以下功能：

泡菜： 解钩： 但是，在未安装

cloudpickle

的环境中运行第二个块，即使从未导入，也会产生错误：

"ImportError: No module named cloudpickle.cloudpickle"

最容易复制的示例可能是为Python2安装

cloudpickle

，运行第一个块，然后尝试使用Python3将第二个块加载到pickle文件中（其中未安装

cloudpickle

）

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这是怎么回事？如果标准的

pickle

加载甚至没有被调用，为什么需要安装

cloudpickle

来运行它？

理论上，

cloudpickle

不需要安装到

load

一个pickle对象。从理论上讲，

cloudpickle

所能做的就是包含所有必要的函数，以便在该对象中取消勾选对象。然而，这是理论上的

在方法注册表中（例如，使用

copyreg

），序列化程序需要注册方法，使序列化程序能够创建所需类型的新对象，并将保存状态嵌入其中。为了使序列化程序不需要在加载时安装，序列化程序需要在pickle对象本身中包含所有必需的反序列化方法（这是可能的，因为pickle是递归的）

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cloudpickle

假设安装了

cloudpickle

，因此（为了使生成的pickle对象更小），不包括所有必需的方法。这与

numpy

不同，作为反例，

将
方法转储到
numpy.array
上，但在pickle中包含
recostruct
方法（您可以将其视为
numpy.core.multiarray\n\u recostruct
出现在
数组的任何pickle中）.
您知道
cloudpickle
是否可以进行递归，从而不需要安装它来取消pickle吗？或者答案是“它需要安装”。我是
dill
的作者，所以我只能在理论上为
cloudpickle
说话……然而，如果你想用forking
cloudpickle
来做这件事，我认为答案是“不”，至少不容易——你需要安装
cloudpickle
。解决方法是，您需要使用
copyreg
将
cloudpickle
使用的每一个方法注册到
pickle
中，然后还将生成的方法表（它是一个dict）保存为第一次打开的pickle（以便可以从
globals
引用）在目标对象取消勾选之前。与此类似：
>>> import pickle
>>> new_squared = pickle.load(open('pickled_file', 'rb'))
>>> new_squared(2)

"ImportError: No module named cloudpickle.cloudpickle"