由于缺少信号量，当使用tensorflow时，Python、Chaquopy和Android都会出现问题

我正在用Chaquopy在Android上运行tensorflow的keras。当我调用predict（）时 在我的模型上，我得到一个异常，具有以下堆栈跟踪：

AndroidRuntime: Process: com.example.android.camera2basic, PID: 10113
AndroidRuntime: com.chaquo.python.PyException: ImportError: This platform lacks a functioning sem_open implementation, therefore, the required synchronization primitives needed will not function, see issue 3770.
AndroidRuntime:     at <python>.multiprocessing.synchronize.<module>(synchronize.py:30)
AndroidRuntime:     at <python>.zipimport.load_module(<frozen zipimport>:259)
AndroidRuntime:     at <python>.java.chaquopy.import_override(import.pxi:60)
AndroidRuntime:     at <python>.multiprocessing.context.Lock(context.py:67)
AndroidRuntime:     at <python>.multiprocessing.queues.__init__(queues.py:336)
AndroidRuntime:     at <python>.multiprocessing.context.SimpleQueue(context.py:113)
AndroidRuntime:     at <python>.multiprocessing.pool.__init__(pool.py:196)
AndroidRuntime:     at <python>.multiprocessing.pool.__init__(pool.py:922)
AndroidRuntime:     at <python>.tensorflow.python.keras.engine.training_utils.get_copy_pool(training_utils.py:210)
AndroidRuntime:     at <python>.tensorflow.python.keras.engine.training_utils.__init__(training_utils.py:242)
AndroidRuntime:     at <python>.tensorflow.python.keras.engine.training_utils.create(training_utils.py:335)
AndroidRuntime:     at <python>.tensorflow.python.keras.engine.training_v2.run_one_epoch(training_v2.py:171)
AndroidRuntime:     at <python>.tensorflow.python.keras.engine.training_v2._model_iteration(training_v2.py:464)
AndroidRuntime:     at <python>.tensorflow.python.keras.engine.training_v2.predict(training_v2.py:495)
AndroidRuntime:     at <python>.tensorflow.python.keras.engine.training.predict(training.py:1004)

AndroidRuntime:Process:com.example.android.camera2base，PID:10113
AndroidRuntime:com.chaquo.python.PyException:ImportError：此平台缺少一个功能正常的sem_开放式实现，因此，所需的同步原语将无法正常工作，请参阅第3770期。
AndroidRuntime:at.multiprocessing.synchronize.（synchronize.py:30）
AndroidRuntime:at.zipimport.load_模块（：259）
AndroidRuntime:at.java.chaquopy.import\u覆盖（import.pxi:60）
AndroidRuntime:at.multiprocessing.context.Lock（context.py:67）
AndroidRuntime:at.multiprocessing.queues.\uuu init\uuu（queues.py:336）
AndroidRuntime:at.multiprocessing.context.SimpleQueue（context.py:113）
AndroidRuntime:at.multiprocessing.pool.\uuu init\uuu（pool.py:196）
AndroidRuntime:at.multiprocessing.pool.\uuu init\uuuu（pool.py:922）
AndroidRuntime:at.tensorflow.python.keras.engine.training_utils.get_copy_pool（training_utils.py:210）
AndroidRuntime:at.tensorflow.python.keras.engine.training_utils.uu_init_uu（training_utils.py:242）
AndroidRuntime:at.tensorflow.python.keras.engine.training_utils.create（training_utils.py:335）
AndroidRuntime:at.tensorflow.python.keras.engine.training_v2.run_one_epoch（training_v2.py:171）
AndroidRuntime:at.tensorflow.python.keras.engine.training\u v2.\u model\u迭代（training\u v2.py:464）
AndroidRuntime:at.tensorflow.python.keras.engine.training_v2.predict（training_v2.py:495）
AndroidRuntime:at.tensorflow.python.keras.engine.training.predict（training.py:1004）

我的理解是Android不支持信号量

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有人对此有任何解决方法吗？

Keras实际上正在尝试使用一个简单的线程池，但看起来标准库无论如何都在引入一些进程间同步代码。我想这并没有被注意到，因为所有的主要平台都支持信号量

要解决此问题，请在使用Keras之前运行以下代码：

    import multiprocessing
    import threading
    def threading_func(name):
        def f(self, *args, **kwargs):
            return getattr(threading, name)(*args, **kwargs)
        f.__name__ = f.__qualname__ = name
        return f

    ctx = multiprocessing.get_context()
    for name in ["Lock", "RLock", "Condition", "Semaphore", "BoundedSemaphore",
                 "Event", "Barrier"]:
        setattr(type(ctx), name, threading_func(name))
        setattr(multiprocessing, name, getattr(ctx, name))

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请在评论中告诉我这是否有效，因为我可能会将其合并到Chaquopy的下一个版本中。

Chaquopy版本7.0.3修复了此问题，因此该版本或更高版本不再需要此解决方法。