Python 如何使用元素/值的减少量平铺张量？

例如，如果我有张量x作为：

[[1.0, 2.0, 3.0]]

我想得到张量y，如下所示：

[[1.0, 2.0, 3.0], [1.0, 2.0, 0.0], [1.0, 0.0, 0.0]]

我尝试过使用tf.tile（），但这只是复制了一个张量的维度。我想知道是否有一种方法可以做到这一点，只使用张量变换而不使用任何循环结构…

将使正方形矩阵的左下三角形归零

所以你的代码是

tiled = tf.tile(x, (tf.shape(x)[1], 1))
tf.linalg.band_part(tiled, 0, -1)