Python 用于lambda中的循环，数据帧位于pandas中

我有一个数据框

df_安卓['App']

，其中包括英文和非英文名称。我想去掉那些非英语的。 这个想法是使用一个代表字母的数字系统。127以上的数字不是英文符号

我曾尝试在lambda中实现它，但我不知道如何将

df_android['App']

中的每个名称拆分为字母：

for app in df_android['App']:
    for letter in app:
        letter = ord(letter)

df_android['Lang'] = df_android['App'].apply(lambda x: 'English' if letter < 127 else 'non-English')

df_安卓['app']中的应用程序的

：
对于应用程序中的信函：
字母=ord（字母）
df_android['Lang']=df_android['App'].应用（如果字母<127，则lambda x:'English'，否则为'non English'）

我如何找出哪个字母是英语/非英语，并将这些知识应用到新的专栏中

例如：

答案是：

---

df_android['Lang']=df_android['App'].应用（lambda x:English'if all（ord（letter）<127表示单词中的单词x表示单词中的字母）或“非英语”）

。应用（lambda x:English'if all（letter<127表示单词中的单词x表示单词中的字母）或“非英语”）

你能添加一些数据样本和预期输出吗？@jezrael我已经添加了示例：）@NorahJones-好的，你能在文本中创建一些样本数据吗，-例如

App

列中的3行<代码>[简单的折纸创意，我的照片编辑器上的纹身名称]这就足够了吗？