Python 循环浏览所有列表[x]和#x27；没有超出范围吗？

我正在传递一个最多可能有6个条目的列表。如果列表小于6，我需要在不超出范围的情况下将每个条目分配给不同的var

因此，我需要：

var_1 = list[0]
var_2 = list[1]
var_3 = list[2]
var_4 = list[3]
var_5 = list[4]
var_6 = list[5]

var可以是预先分配的None或（最好）do

---

使用

list

作为变量名是个坏主意，因此我将其更改为

lst

var_1, var_2, var_3, var_4, var_5, var_6 = lst + [None] * (len(lst) - 6)

用口述代替

lst = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k']
dct = {'var_%s'%(i+1) : val for i, val in enumerate(lst)}

dct['var_1'] #accessing fist variable
>>> 'a'
dct['var_11']
>>> 'k'
dct['var_12']
>>> KeyError: 'var_12'

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注意：如果你真的，真的坚持把它们作为变量，你可以做

locals（）.update（dct）

。但我不建议这样做。

也不要用Python类型命名变量，比如'list'no dict，因为我需要保留条目的顺序。还有？使用数字递增的键…你的观点是？列表已经设置好了。我需要将var_1-3分配给我的_列表[0]-[5]。如果它是一个dict，是的，我可以做var_1=my_dict.get（'1'），但我喜欢这个列表。为什么不使用OrderedDict呢？为什么要投反对票？这类问题通常使用dict解决。修改locals（）不起作用（除非您位于全局命名空间中，其中locals（）==globals（））

lst = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k']
dct = {'var_%s'%(i+1) : val for i, val in enumerate(lst)}

dct['var_1'] #accessing fist variable
>>> 'a'
dct['var_11']
>>> 'k'
dct['var_12']
>>> KeyError: 'var_12'