如何在Python中将csv文件从宽格式转换为长格式
想象一下以下情况:如何在Python中将csv文件从宽格式转换为长格式,python,csv,row,export-to-csv,Python,Csv,Row,Export To Csv,想象一下以下情况: Name Links Blabla name1 a b c x name2 d e f g h y 如您所见,链接字段中有几个字符串被空格分割。我想得到的是: Name Links Blabla name1 a x name1 b x name1 c x name2 d y name2 e
Name Links Blabla
name1 a b c x
name2 d e f g h y
如您所见,链接字段中有几个字符串被空格分割。我想得到的是:
Name Links Blabla
name1 a x
name1 b x
name1 c x
name2 d y
name2 e y
name2 f y
name2 g y
name2 h y
我不知道它为什么不起作用。这就是我到目前为止所做的:
reader = csv.DictReader(open(mySourceFile), delimiter = myDelimiter)
#..Code for opening Writer etc..
mySourceFileHeaders = reader.fieldnames
myExtraRows = row["Links"].split()
for line in reader:
for counter in myExtrarows:
writer.writerow(line)
我有点被困在这里了。我会继续寻找(不是为了一颗金子般的心),但与此同时:任何帮助都是感激的 我会从原始文件中读取每一行并写入 将所需格式转换为新的csv 要分离出第二列链接,条件应为 比如:
for row in csv_rows:
if len(row[1].split()) > 1:
for link in row[1].split():
new_csvfile.write(','.join(row[0], row[1].split()[link])
else:
new_csvfile.write(row)
这是数据表从宽格式到长格式的标准转换(因此我建议对您的问题标题进行编辑) 我不确定DictReader给您带来了什么好处,但您需要使用嵌套循环来处理这个问题
with open(inputfile) as f1, open(outputfile,"w") as f2:
r=csv.DictReader(f1)
w = csv.writer(f2)
w.writerow(r.fieldnames)
for d in r:
links=d['Links'].split()
for l in links:
w.writerow([d['Name'], l, d['Blabla']])
外部循环遍历输入文件。然后,内部循环在当前输入行的Links字段中为每个条目写出一行
将与
一起使用可确保在完成操作时关闭输入和输出文件
给定以下输入
Name,Links,Blabla
name1,"a b c","x"
name2,"d e f g h","y"
这将生成如下输出文件
Name,Links,Blabla
name1,a,x
name1,b,x
name1,c,x
name2,d,y
name2,e,y
name2,f,y
name2,g,y
name2,h,y
我的结局是:
writer = csv.DictWriter(open(myTargetFile, "w+"), myIncludeColumns, extrasaction='ignore')
writer.writeheader()
for line in reader:
columnToSplit=line['links'].split()
print "line = ", line
print "columnToSplit = ", columnToSplit
for eachlink in columnToSplit:
print "eachlink = ", eachlink
line['link']=eachlink
writer.writerow(line)
编辑:还是不行,我一定是忽略了什么。现在我有这个:
for line in reader:
links=line[myColumnToSplit].split()
for linkcounter in links:
writer.writerow(line)
虽然链接计数器的值是正确的,但它仍然写入原始(而不是splittet)行。它只是重复写入拆分值数量的行数。因此,如果必须拆分4个值,它只需将该行写入4次,但使用整个字符串,而不是拆分的字符串。好的,谢谢您的帮助。您的结果给了我一个语法错误,我将进一步研究;-)
code
writer=csv.DictWriter(打开(myTargetFile,“w+”),myIncludeColumns,extrasaction='ignore')writer.writeheader()用于读卡器中的行:columnToSplit=line['links'].split()print“line=,line print“columnToSplit=”,columnToSplit:print“eachlink=,eachlink writer.writerow({'links':each link})code
中的每个hlink的columnToSplit在最后一行:我需要第一列和最后一列的值。