Python Windows Scipy安装：未找到Lapack/Blas资源

我正在尝试将python和一系列软件包安装到64位windows 7桌面上。我已经安装了Python 3.4，安装了微软VisualStudioC++，并成功安装了NUMPY、熊猫和其他一些。我在尝试安装scipy时遇到以下错误：

numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found

我正在使用pip脱机安装，我正在使用的安装命令是

pip install --no-index --find-links="S:\python\scipy 0.15.0" scipy

我已经阅读了这里关于需要编译器的文章，如果我理解正确的话，那就是VS C++编译器。我使用的是2010版，就像我使用的是Python 3.4一样。这对其他软件包也有效

我必须使用窗口二进制文件还是有办法让pip安装正常工作

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非常感谢您的帮助

下面介绍了在64位Windows 7上安装SciPy时缺少BLAS/LAPACK库的解决方案：

安装Anaconda要容易得多，但如果不付费，您仍然无法获得Intel MKL或GPU支持（他们正在为Anaconda进行MKL优化和加速附加组件-我不确定他们是否使用PLASMA和MAGMA）。通过MKL优化，numpy在大型矩阵计算方面的性能比IDL好10倍。MATLAB在内部使用Intel MKL库并支持GPU计算，因此如果他们是学生（MATLAB为50美元，并行计算工具箱为10美元），也可以使用该库。如果您得到英特尔并行工作室的免费试用，它附带MKL库，以及C++和FORTRAN编译器，如果您想在Windows上安装MKL或阿特拉斯的BLAS和LAPACK：

，编译器将很有用。

Parallel Studio还附带Intel MPI库，对于群集计算应用程序及其最新的Xeon处理器非常有用。虽然使用MKL优化构建BLAS和LAPACK的过程并不简单，但对Python和R来说，这样做的好处相当大，如本英特尔网络研讨会所述：

Anaconda和Enthoude通过使此功能和其他一些东西更易于部署而建立了业务。然而，它是免费提供给那些愿意做一点工作（和一点学习）

对于那些使用R的用户，您现在可以通过Revolution Analytics免费获得MKL优化BLAS和LAPACK

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编辑：Anaconda Python现在随附MKL优化，并通过“英特尔Python”发行版支持许多其他英特尔库优化。然而，Accelerate library（以前称为NumbaPro）中对Anaconda的GPU支持仍然超过1万美元！最好的替代方案可能是PyCUDA和scikit cuda，因为copperhead（本质上是Anaconda Accelerate的免费版本）不幸在五年前停止了开发。如果有人想继续他们离开的地方，可以找到它。

下面的链接应该可以解决Windows和SciPy的所有问题；只要选择合适的下载。我能够顺利地安装这个包。我尝试过的每一种解决方案都让我头疼不已

资料来源：

命令：

 pip install [Local File Location]\[Your specific file such as scipy-0.16.0-cp27-none-win_amd64.whl]

这假设您已经安装了以下组件：

使用Python工具安装Visual Studio 2015/2013
（2015年安装时集成到安装选项中）

安装Python
VisualStudioC++编译器 来源：
文件名：

VCForPython27.msi

安装choice的Python版本
来源：
文件名（例如）：

python-2.7.10.amd64.msi

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如果您使用的是Windows和Visual Studio 2015

• 安装迷你康达
• 将python环境更改为python 3.4（32位）
• 单击python环境3.4并打开cmd

输入以下命令

• “conda安装numpy”
• “康达安装熊猫”
• “conda安装scipy”

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我的5美分；您只需从安装整个（预编译的）SciPy即可

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祝你好运
这是我让一切正常运转的命令。第二点是最重要的一点。Scipy需要的是

Numpy+MKL

，而不仅仅是香草

Numpy

• 安装Python3.5

• pip安装“文件路径”

  （从此处下载Numpy+MKL控制盘）

• pip安装scipy

我的python版本是2.7.10，64位Windows7。
• 从

  http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

• 打开

  cmd

• 确保

  scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl

  位于

  cmd

  的当前目录中，然后键入

  pip安装scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl

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它将成功安装。
对不起necro，但这是第一个谷歌搜索结果。这是对我有效的解决方案：
• 从下载numpy+mkl控制盘 . 使用与python版本相同的版本（使用python-V检查）。如果你的python是3.5.2，下载显示cp35的轮子

• 打开命令提示符并导航到下载控制盘的文件夹。运行命令：pip install[wheel的文件名]

• 从以下位置下载SciPy控制盘：（类似于上面的步骤）

• 如上所述，pip安装[控制盘的文件名]

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随意使用资源可以解决问题。但是，您应该注意版本兼容性。经过几次尝试，最后我决定卸载python，然后安装新版本的python和numpy，然后安装scipy，这解决了我的问题
安装英特尔的python发行版

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python发行版的更好版本应该首先包含它们，对于python27
1、 安装numpy+mkl（下载链接：） 2、 安装scipy（同一站点）

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好的
英特尔现在免费为Linux/Windows/OS X提供一个名为“”的Python发行版
其

pip install <whl_location>

pip uninstall numpy

pip install scipy --only-binary numpy

<path_to_python_executable> -m pip install <X>