Python 为什么此datetime字符串不能转换为数据帧中的datetime对象？

我正在尝试将数据帧中的列从

对象

转换为

日期时间64[ns]

。我正在使用来完成此任务，但在代码末尾，该列仍然是一个

对象

import pandas as pd
from StringIO import StringIO

DATA = StringIO("""id;Date of Event
3574;2015-12-12 22:03:28Z
0657;2015-08-25 17:48:03Z
0408;2015-10-13 12:01:32Z
3043;2015-09-08 16:55:43Z
9397;2015-09-09 09:33:31Z
9291;2015-07-15 08:13:48Z
4263;2015-12-30 09:25:55Z
0200;2015-10-25 13:38:35Z
8576;2015-09-01 02:01:47Z
6023;2015-08-29 20:47:20Z
9975;2015-10-05 15:11:32Z
5202;2015-12-21 23:44:10Z
9278;2015-12-22 05:56:03Z
8520;2015-09-05 01:27:07Z
9048;2015-08-29 18:38:26Z
9624;2015-12-09 01:49:15Z
2659;2015-10-03 01:43:50Z
6230;2015-10-16 11:43:40Z
2272;2015-11-18 14:15:52Z
""")

df = pd.DataFrame.from_csv(DATA, sep=";")
pd.to_datetime(df['Date of Event'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%SZ")
print df['Date of Event'].dtype

最后的印刷品显示：

object

df.info（）

返回以下内容：

Int64Index: 19 entries, 3574 to 2272
Data columns (total 1 columns):
Date of Event    19 non-null object
dtypes: object(1)
memory usage: 304.0+ bytes

为什么我的

pd.to_datetime（df['Date of Event']，format=“%Y-%m-%d%H:%m:%SZ”）

无法将列转换为

datetime

对象，我如何更正它

格式有效，我可以利用

datetime

库来测试：

>>> import datetime
>>> s = "2015-11-18 14:15:52Z"
>>> dt = datetime.datetime.strptime(s, "%Y-%m-%d %H:%M:%SZ")
>>> dt
datetime.datetime(2015, 11, 18, 14, 15, 52)

为什么转换在整个Pandas列上失败？

返回一个新结果，但它没有修改其参数。重新分配：

>>> df['Date of Event'] = pd.to_datetime(df['Date of Event'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%SZ")
>>> df.dtypes
Date of Event    datetime64[ns] 
dtype: object

或者使用

parse_dates

并在开始时进行转换（注意，使用

read_csv

比使用

pd.DataFrame.from_csv

更常见）：

---

您还没有将

pd.to_datetime（df['Date of Event']，format=“%Y-%m-%d%H:%m:%SZ”）分配给任何东西
@6thsense:必要时，您可以传递
Date\u解析器
函数，尽管我倾向于在需要时直接使用
to_datetime
。
>>> df = pd.read_csv(DATA, sep=";", parse_dates=["Date of Event"])
>>> df.dtypes
id                        int64
Date of Event    datetime64[ns]
dtype: object